我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
該研究在七個不同的任務中測試了「Self-Refine」方法，發現與傳統的一步生成相比，任務表現有了顯著提高，它強調需要一種有效的細化方法，可以應用於各種任務，而不需要廣泛的監督，作者提出了基於十項標準的系統化細化流程：
- Relevant：回應是否涵蓋了上下文的所有關鍵要素
- Informative：回應是否提供了與上下文相關的相關訊息
- Interesting：答覆是否超出了對查詢或陳述提供基本和預期答案的範圍
- Consistent：回應在主題和語氣方面是否與對話的其餘部分保持一致
- Helpful：回應是否有助於提供資訊或建議潛在的行動
- Engaging：回應是否會激發進一步的對話並保持興趣
- Specific：回覆是否包含與特定主題或問題直接相關的詳細內容
- Safe：回覆是否不含攻擊性、有害或有毒內容，是否避免敏感話題或分享個人訊息
- User Understanding：回應是否反映了對使用者輸入和心理狀態的理解
- Fluent：回答是否以易於理解且流暢的方式表達
他們還引入了評分系統來評估反應，該系統為十個標準中的每個標準分配 1 到 3 的分數，反應的總分是每個標準的分數總和，此評分系統可以更客觀地評估產生的內容，並有助於確定需要改進的領域。
