AI說書 - Prompt Engineering - 155 | 自動輸出細化範例 2

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

• 使用者：我希望你充當我的人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生成的內容，這是我們將遵循的流程：

1. 1. 在我輸入提示後產生初始內容
   2. 您對如何增強內容進行集中批評，評估時要嚴格，此步驟的目的是推動建設性批評，標記甚至看似微不足道的問題或假設，即使內容似乎普遍可以接受
   3. 您根據您的評估產生精緻的內容
   4. 運行細化迭代三次

• AI 回應：當然，我很高興與您一起參與這個過程，請提供生成內容的初始提示
• 使用者：寫一個 Python 函數來計算數字的階乘
• AI 回應：

1. 1. 初始內容：def factorial(n):
      if n == 0:
      return 1
      else:
      return n * factorial(n-1)
   2. 批判：此函數不處理負輸入值，負數的階乘未定義、由於堆疊開銷，遞歸對於非常大的數字可能效率不高、文件將有助於理解函數的目的和用法