[Python]Re正則表達式中常用符號的重點整理

當使用正則表達式（Regular Expressions, Regex）時，不同的符號和構造具有特定的含義，這些符號和模式可以用來構建靈活且強大的文本匹配規則。

以下是正則表達式中常用符號的重點整理：

字元類別 (Character Classes)

• [abc]: 匹配 a、b 或 c 中的任何一個字符。
• [^abc]: 匹配除了 a、b、c 之外的任何字符（否定字符集）。
• [a-z]: 匹配任意小寫字母（a到z）。
• [A-Z]: 匹配任意大寫字母（A到Z）。
• [0-9]: 匹配任意數字（0到9）。
• [a-zA-Z0-9_]: 匹配任意字母、數字或下劃線（單詞字符）。
• \d: 匹配任意數字，等同於 [0-9]。
• \D: 匹配任意非數字字符，等同於 [^0-9]。
• \w: 匹配任意單詞字符（字母、數字或下劃線），等同於 [a-zA-Z0-9_]。
• \W: 匹配任意非單詞字符，等同於 [^a-zA-Z0-9_]。
• \s: 匹配任意空白字符（空格、Tab、換行等），等同於 [ \t\n\r\f\v]。
• \S: 匹配任意非空白字符，等同於 [^ \t\n\r\f\v]。
• .: 匹配除換行符外的任何單個字符。

量詞 (Quantifiers)

• *: 匹配前面的元素0次或多次（零個或多個）。
• +: 匹配前面的元素1次或多次（至少一個）。
• ?: 匹配前面的元素0次或1次（可選）。
• {n}: 精確匹配前面的元素 n 次。
• {n,}: 匹配前面的元素至少 n 次。
• {n,m}: 匹配前面的元素至少 n 次，最多 m 次。

位置匹配符號 (Anchors)

• ^: 匹配字符串的開頭。
• $: 匹配字符串的結尾。
• \b: 匹配單詞邊界（單詞的開始或結束）。
• \B: 匹配非單詞邊界。

分組和引用 (Grouping and References)

• (...): 分組，將正則表達式的一部分包起來，並將其視為一個單位。分組的部分可以被捕獲和引用。
• (?:...): 非捕獲組，分組但不存儲匹配結果。
• \1, \2, ...: 捕獲組的反向引用，匹配先前分組中捕獲的內容。

特殊字符 (Special Characters) 的轉義

• \: 用來轉義正則表達式中的特殊字符（如 .、*、+、?、^、$ 等），使它們作為普通字符處理。

選擇符 (Alternation)

• |: 表示邏輯 "或"，例如 a|b 匹配 a 或 b。

特殊語法 (Special Constructs)

• (?i): 使匹配忽略大小寫。
• (?m): 多行模式，使 ^ 和 $ 匹配每一行的開頭和結尾。
• (?s): 使 . 匹配所有字符，包括換行符。
• (?=...): 正向先行斷言，要求在此位置後面的字符串與括號內的模式匹配，但不消耗字符。
• (?!...): 負向先行斷言，要求在此位置後面的字符串不匹配括號內的模式。
• (?<=...): 正向後行斷言，要求在此位置前面的字符串與括號內的模式匹配，但不消耗字符。
• (?<!...): 負向後行斷言，要求在此位置前面的字符串不匹配括號內的模式。

貪婪與非貪婪匹配 (Greedy vs Non-Greedy Matching)

• .*: 貪婪匹配，匹配儘可能多的字符。
• .*?: 非貪婪匹配，匹配儘可能少的字符。

範例

數字匹配（包括小數）

number_pattern = r'[-+]?\d*\.?\d+'

• [-+]?: 匹配可選的正號 (+) 或負號 (-)。
• \d*: 匹配零個或多個數字，代表小數點前的整數部分。
• \.?: 匹配可選的小數點 (.)。
• \d+: 匹配一個或多個數字，代表小數部分或整數部分。

number_pattern = r'[-+]?\d*\.?\d+'
number = "-123.45"
number_match = re.match(number_pattern, number)

if number_match:
    print("數字匹配結果:", number_match.group()) #輸出 數字匹配結果: -123.45

除了正則表達式（regex），還有一些其他方法可以用來處理字符串匹配、查找和替換的任務。

String Methods

Pandas

List Comprehensions

String Templates

但在處理複雜模式匹配時，re正則表達式還是很好用的工具可以客製