假設檢驗
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如果把前面把Z檢定和標準誤、標準差給搞懂，那麼t檢定的理解其實就滿簡單的了。
實務上來說，用Z檢定的機會其實比t檢定少。
這篇的目標就是介紹單樣本t檢定的原理，稍微有點長，比較需要耐心。
終於要開始講統計檢定的實作部分了。因為是舉實例所以滿長的。
為了讓順序比較恰當，這篇比較晚發的文章被設定成假設檢定後的下一篇。
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
真是太令人感動！感謝大大的智慧結晶！
統計學是一門強大的學科，它幫助我們理解和解釋數據，並作出合理的決策。無論你是在職場上需要處理數據，還是在個人生活中想更好地理解統計報告和研究，統計學基礎都是一個重要的知識領域。在這篇文章中，我們將探討統計學的基本概念，幫助你開始解密數據的語言。
1. 什麼是統計學？
統計學是一門研究如何收集、分
蒐集完資料之後，便面臨一個大問題：〝這些數據該怎麼使用〞？或者是說，這些數據怎麼幫助我們做出更好的決策。
從一開始的「篩選用戶」，根據我們的需求進行用戶分組並進行 「AB 測試」實驗，取得用戶相關數據之後，我們可以透過 P 值計算，取得 「p<0.05」的有效假設，進而進行我們的決策。
