研究
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做研究最花時間的，往往不是實驗或寫作，而是前期的文獻回顧。面對每年數以百萬計的學術期刊，光靠手動搜尋、逐篇下載篩選，不只效率低，更容易在龐雜的資訊裡迷失方向。 好消息是，現在有不少學術研究工具能幫我們大幅縮短這段苦工。
這篇文章會介紹五款涵蓋文獻搜尋、關聯分析、深度閱讀到書目管理的實用工具，讓你把
透過與朋友安的對話，反思了學術成果（如碩士論文）並非完成即丟棄的「垃圾」，而是個人專業累積的基石。在面對當前 AI 發展與 taiwan.md 等開源專案（Open Source）時，試圖跨越技術門檻，以累積的「聲景知識」尋求貢獻的可能性，並從中感受自己「舉手」的勇氣。
上一篇，我提到 LoRA 實驗的結果有效，但我說不清楚為什麼。
那段時間裡我一直在想這件事。改善確實發生了，但無論是框架設計本身的作用、還是 LoRA 微調碰巧調對了方向，我都無法確認。唯一確定的是：不管哪一種解釋，底層做的事情都一樣——調整機率分布。
一篇發表於《Nature Machine Intelligence》的 KIT 研究提醒我們：AI 不只加速科學，也可能開始影響哪些問題先被看見、被研究，甚至更早塑造研究議程。
身處AI承上啟下的時代，總是隱隱感覺到一種焦慮感？Anthropic 進行了史上最大規模的質性研究，邀請全球 80,508 位Claude用戶進行調查，談談對於人工智慧的看法，以及整體AI的使用體驗。EgentHub（企業 AI 導入專家）將援引這份調查的資料，與各位讀者分享我們的觀點。
科羅拉多大學安舒茨癌症中心University of Colorado Anschutz Cancer Center的研究人員正在合作研究這種新的藥物組合。
目前多種 FAK 抑制劑正在進行臨床研究或前臨床開發，期待未來。
#骨肉瘤 #骨癌 #Osteosarcoma #狗的癌症 #犬骨肉瘤
🌿「與時間賽跑！把舞蹈歷史保存下來！」
來賓介紹👏👏👏
-- 蔣昕：衛武營學推部研究發展組組長
-- 樊香君：臺灣舞蹈記憶地圖核心研究員
大家共同形塑對舞蹈的記憶
