微調
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OpenAI推出的強化學習微調技術（RFT）旨在提高AI在專業領域的推理精度。這項技術結合強化學習和微調，已在法律、醫療和金融等領域顯示出顯著的應用潛力，未來有望改變多個行業的運作方式。
曾經特別害怕在人山人海裡變得透明，所以執著於想被看見。現在仍然想被看見，大概是某種生物本能，害怕和嚮往是硬幣的兩面。差別於不再把自己困在某種要是做到可能就會被喜歡的樣板裡，不再對自己附加沒有的條件。
分析得很有道理.......
ChatGPT 是 OpenAI 開發的大型語言模型，以其強大的生成能力和對話能力而聞名。 ChatGPT 的訓練過程主要分為兩個階段：預訓練和微調。 微調使用了 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技術，可以有效地提高模型生成內容的質量。
挫折是一種不讓人喜愛的感受，因為它會讓你覺得自己失敗了，並可能因此就陷入低潮。紓解快的人大約花幾天，慢的人可能花幾個月，沒辦法的人最後可能得了心理疾病。
不過，挫折真的有那麼可怕嗎？
首先，我們先仔細思考一下，產生挫折感的原因為何？一言以蔽之，就是：期待與所得不符合。
比如說：期待考上全美排行
與預期不符，會產生挫折，但把標準訂得太低，又會缺乏成就感，了解自己的位置在哪，真是兩難啊！
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為了使小模型取得大模型的回答水平
這篇論文提出了三招，"大幅度"提升Mistral 7B模型的回答準確率
如果有想要把LLM微調好的人，一定不能錯過這篇
訓練一個專屬於自己的守護神有其重要性，可以幫你個性化的解決問題，例如，如果上班常常解讀每個公司的資產負債表，則你可以利用文中的Fuyu-8b model專門的去學習如何看資產負債表，把你手邊有的案例都讓他學習一遍，這樣未來可以解放雙手，輕鬆上班完成任務。
這篇文章揭示了訓練GPT模型的三個核心技術：預訓練、微調及增強式學習。預訓練利用大量網路資料提供基礎能力；微調讓GPT更貼近人類思維偏好；增強式學習最終優化模型回答問題的方式。此外，多語言預訓練能讓GPT在一語言的任務學習後，自動掌握其他語言的同樣任務。
平衡，不是靜止不動，而是一種內在的狀態；
生活裡，無時無刻不在變動著，
平衡，是在每一個動態裡，去做出微調，做出改變，得到當下平衡的狀態。
失衡，是過度與不及，容易使我們處於緊繃、擔憂、害怕、焦慮的狀態，那使我們難以靠近自己、與自己連結，容易深陷在情緒裡無法自拔。
因此，
穩定自己很重要，
是的！平衡自己很重要！