開源模型
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摘要
Meta 推出了 Llama 4 系列模型，包括 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，這兩款開源多模態模型採用混合專家（MoE）架構，並在效能和成本效益上超越前代及競爭對手。Llama 4 Scout 擁有 170 億活躍參數和 10M 上下文窗口，適合單一 G
聯發科發表Breeze 2繁體中文多模態大語言模型，具備聊天、視覺多模態及工具使用等多元功能，並推出臺灣口音語音合成與Android APP，致力於推廣邊緣運算與NPU技術。群聯電子受惠美國對中國半導體產業的管制政策，因其NAND Flash控制IC設計能力而受惠，股價上漲。
在AI技術普及的職場中，開源模型與閉源模型形成「自助餐vs.私廚」的選擇策略。開源模型以透明、低成本見長，適合需客製化與資安管控的場景，但需投入技術資源；閉源模型提供即用型高精度服務，卻可能面臨成本飆升風險。企業可混合使用開源基座與閉源插件，如用開源版處理常規任務，閉源API強化專業領域。
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本文詳細解析AI模型市場動態，輝達產品更新，主要供應商市場份額，Marvell和Dell財報影響及投資策略調整，助力了解技術變遷和市場機會。
