NAND Flash
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AI訓練速度的關鍵——數據
在當今由數據驅動的AI時代,人工智慧的發展速度和應用廣度令人驚嘆。從自然語言處理到電腦視覺,從推薦系統到自動駕駛,AI模型正以前所未有的速度改變著我們的生活。然而,支撐這些複雜AI模型運行的基礎設施——特別是AI伺服器平台——面臨著巨大的挑戰。其中,儲存瓶頸無疑是拖慢整
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速度的革命與驗證的挑戰
在數據爆炸的時代,儲存技術的演進是推動整個計算產業發展的關鍵力量。固態硬碟(SSD)憑藉其卓越的性能、低延遲和高可靠性,已成為從個人電腦、遊戲主機到數據中心、超級計算機等各類應用中的主流儲存介質。而驅動SSD性能不斷突破的,正是其底層的傳輸介面技術——PCIe(Periph
AI時代,儲存不再是配角
在當今數據驅動的時代,人工智慧(AI)正以驚人的速度改變著各行各業。從自動駕駛、智慧醫療到金融風控、自然語言處理,AI應用無處不在。然而,AI的強大能力背後,是海量數據的支撐和極其複雜的計算。這些數據不僅規模龐大,而且其處理模式與傳統應用截然不同,這對底層的基礎設施,尤其
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當投資人面對科技產業中琳瑯滿目的公司時，創見資訊或許不是最常被提及的名字，但它穩定的財務體質、長年穩健的股利政策，以及深耕工業應用與嵌入式市場的經營策略，卻讓它在競爭激烈的記憶體產業中，維持一席之地。隨著AI、5G、車用電子等應用興起，創見如何調整產品結構、面對市場轉變並維持獲利能力，值得深入探究。
引言:為何需要自動化?
在當今高速發展的科技時代,固態硬碟(SSD)已成為從個人電腦到數據中心不可或缺的儲存介質。其卓越的性能、低功耗和高可靠性,使其在各類應用中取代了傳統機械硬碟。然而,SSD的內部結構和工作原理遠比傳統硬碟複雜,它涉及NAND Flash管理、控制器韌體、主機介面協議(如NVM
引言:SSD驗證的挑戰——隱藏性Bug
固態硬碟(SSD)作為現代計算系統的核心儲存組件,其性能和可靠性直接影響著整個系統的穩定性和用戶體驗。從消費級筆記型電腦到企業級數據中心,SSD無處不在,承載著海量的關鍵數據。然而,要確保SSD在各種複雜環境下都能穩定可靠地運行,並非易事。SSD的設計涉及硬
SSD壽命的關鍵——NAND Flash
在現代計算領域,固態硬碟(SSD)已成為從消費級筆記型電腦到企業級數據中心不可或缺的儲存介質。相較於傳統硬碟(HDD),SSD以其卓越的讀寫速度、低延遲、抗震性以及無噪音等優勢,徹底改變了數據存取的方式。然而,SSD的核心——NAND Flash記憶體,卻
本文探討AI伺服器儲存架構與傳統伺服器儲存架構的差異，分析AI工作負載對儲存系統的特殊需求，例如巨大數據量、特殊I/O模式、高併發、頻繁數據更新以及對SSD的極致要求，並深入闡述這些需求如何推動儲存技術和架構的演進。
