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學測倒數：挑戰「4500 單」- 跟著瑞昇英語讀懂 CNN Business
文中所列的句子都是「實際」且「即時」的英語新聞，讓你備考英文的同時，複習「4500 單」，助你提升閱讀、造句、英文寫作力，順便了解國際大小事。這麼好的免費學習內容，瑞昇所有社群快訂起來！
之八﹕詭異的第一場總統辯論
2024年的第一場總統辯論將於6月27日 ❙美國❙ 東岸晚上900時進行，主辦方是 CNN，地點在 CNN 的 ❙亞特蘭大❙ 錄影廠。主持人有兩位，一位是 ❙傑克‧德巴❙ (Jake Tapper)，另一位是 ❙丹娜‧巴殊❙ (Dana Bash )。
這場辯論毫不簡
在 古有草船借箭，今有AI借鏡 寫到如何將CNN訓練好的模型訊號以一個新商品的方式匯入成歷史資料，藉此當為進場訊號的輔助，本文就簡單示範，當匯入訊號後，策略的程式如何撰寫。
首先描述這個模型的特性及策略的設計，CNN模型以「市場輪廓圖」為基礎訓練圖形，以「日」為單位，預測接下來的行情是否發生反轉，
在AI浪潮下的訊號開發 提到可將AI訓練好的模型產生之訊號當成一個商品來匯入，今天將手把把示範如何把這訊號進行匯入成商品，並在策略撰寫時，可引用至此訊號，當為輔助資訊。
此表格為筆者使用的CNN模型訊號，在此利用開盤價、最高價、最低價、收盤價的技巧，讓多方趨勢的日期呈現紅K、空方趨勢的日期呈現黑K
納斯達克上市公司ABVC決議反向股票分割，符合總體價值不變、不影響股東的權益下進行，來達到提升股價目的，CNN分析師就指出股價在綜合考評下，今年將有392%的潛在上漲空間。併同收購大陸地產執行開發大健康養生基地，採股權轉讓方式共享可觀受益，實際挹注營運上的盈利（EPS），亦確立未來深厚的市值基業。
在我的上一篇文章中，我們提到了人工智慧 & 機器學習 & 深度學習跟神經網路的關係，我們也了解到了所謂的深度學習是一種基於神經網路上的機器學習方法。那麼神經網路到底是什麼呢? 我們上一篇文章裡面提到的神經網路的層Layer究竟是什麼呢? 到底為什麼神經網路需要這麼多的神經元(Neurons)跟層數呢
美國經濟正從破碎走向怪異。
三年前，Covid 使美國經濟崩潰，而隨後的經濟瘋狂復甦卻沒有按照劇本演。停工和疾病爆發擾亂了全球供應鏈，導致 40 年來的最高通脹綠，並導致全球央行大幅加息。
「日本是一個適合旅遊的國家，但不適合居住。」當初還不清楚這句話的意思，直到我看到BBC的紀錄片《獵食者:日本流行音樂的秘密醜聞》，知道了日本相對於台灣是一個保守的國家，對於強尼喜多川對於小傑尼斯(未正式出道的男孩藝人)的性侵害，大部分受害者都是未成年社會大眾選擇了沉默。
傑尼斯事務所是一間日本男團經
要怎麼用CNN來便是智能合約的漏洞呢?上回介紹了能認知文章脈絡的RNN，這是介紹結合word embedding的方法，加上強大的CNN分類器可以讓自然語言分類處理擦出怎麼樣的火花~
本教學從 網路爬蟲 至 機器學習基礎 到 TensorFlow深度學習框架。
網路爬蟲
Beautiful Soup
安裝beautifulsoup4，用來分析html資料
安裝requests套件，將html資料抓回來顯示
lxml ，用於解析和編輯 XML 和 HTML 文檔
html5lib
