TPU
含有「TPU」共 22 篇內容
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邊喝邊想
2025/08/27
AI 晶片:CPU、GPU、NPU、TPU
CPU、GPU、TPU、NPU名字相似,架構與用途大不同
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NPU
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TPU
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GPU
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邊喝邊想
2025/08/26
Google TPU 的垂直整合
TPU揭示AI整合戰略,Google力拚成為AI時代的Apple。
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TPU
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整合
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Google
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馬克觀點Mark’s point——超越財報、深入質化基本面
2025/08/18
AI時代的關鍵硬體:AI加速器 #15
本期電子報來談談AI時代的重要推手:AI加速器,他並不是單指某個硬體,而是加速AI運算的硬體總稱,如GPU、Google的TPU、ASIC晶片等等,可以說是AI運算效能的核心硬體,而其發展也大大影響著AI的發展速度。
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馬克觀點MKP
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到底在買什麼
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美股
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分析師的市場觀點
2025/07/10
外資UBS瑞銀看2454聯發科,擴展雲端和邊緣 ASIC 商機 – 雲端 ASIC 的潛在突破
摘要 聯發科正積極拓展雲端和邊緣AI特殊應用積體電路(ASIC)市場,視其為未來3至4年的主要成長動力。公司在雲端ASIC方面,特別是與Meta在MTIA v4 ASIC開發上的潛在合作,以及與Google在TPU v7e上的持續合作,有望在未來幾年顯著提升其技術能力和市場地位。此外,聯發科與Me
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外資報告
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UBS
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瑞銀
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分析師的市場觀點
2025/07/03
外資GFHK廣發看光通訊,AI:2026年1.6T需求優於預期,800G下調,最新消息
摘要 這份報告分析了人工智慧網路市場在2026年的預期,指出800G和1.6T光學模組的需求均超出預期,特別是來自Google的需求推動了1.6T模組出貨量的顯著增長,同時也討論了Meta在800G光學模組方面的樂觀預期和其Minerva專案可能採用的技術。報告還提供了不同光學模組(400G、80
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外資報告
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投資
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GFHK
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美股 Insight
2025/05/05
聯發科1Q25財報:中低階5G SOC市場估遭QCOM侵蝕市占,看好AI ASIC 2026發展唯共識預期仍需降低
聯發科 (2454-TW) 公布 1Q25 財報,營收為 1533 億新台幣,高於 Model 預期的 1528 億新台幣,並高於 Bloomberg 共識預期的 1482 億新台幣;EPS 則為 18.43 新台幣,高於 Model 預期的 17.81 新台幣,並高於 Bloomberg 共識預期
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聯發科
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2454
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財報
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eldonlol
2025/05/05
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我剛才以為自己訂閱錯內容
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Allen
發文者
2025/05/05
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eldonlol 哈哈~ 我們台股只覆蓋 2330 跟 2454,沒有要覆蓋更多XD
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分析師的市場觀點
2025/03/19
外資大摩MS看2454聯發科,首選股票
摘要 根據路透社報導,Google 正準備與聯發科合作開發下一代 AI 晶片,這與去年聯發科贏得 3nm TPU v7 的傳聞相符。聯發科股價在 3 月 17 日當週上漲 5.3%,遠高於台股指數的 1.3%。長期來看,Google TPU 的雙供應商模式將成為常態,且聯發科可能在 2028 年與
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投資
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台股
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外資報告
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Kelvin價值投資研究室
2025/02/06
【 個股追蹤 】鼎基2025年展望之防爆玻璃
鼎基是一家轉型非常有成的傳產公司,將TPU材料應用在更有技術含量的產品上,像微創機械手臂保護套、PPF(俗稱犀牛皮),甚至是防爆玻璃...等,應用的層面非常廣泛,可見TPU這個材料的發展性有多麼廣泛。然而,鼎基同時具備上游材料的研發&生產,更有機會將TPU材料發展至各行各業中,這也是我看好鼎基的原因
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鼎基
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TPU
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微創機械手臂保護套
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張洋洋
2025/02/06
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我才在想這幾天技術面有突破,是不是有什麼好消息,結果k大就發文了,感謝好文
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Kelvin
發文者
2025/02/10
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張洋洋 公司有提到:他們出貨都是出到客戶旗下的代工廠,不是直接出貨至美國,所以不會有關稅的問題。 至於原物料,原物料下跌對公司一定會或多或少有受益。
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Hank汽車部落格的閱讀沙龍
2024/11/13
熱血車主跑山賽道首選!巴斯夫 Rodim R3 Pro 隱形車衣,給Lotus Emira最頂級的防護!(PPF犀牛皮)
德國巴斯夫 Rodim R3 Pro 隱形車衣(以下簡稱 R3 Pro)進行全車包覆,這款高性能TPU材質的漆面保護膜不僅讓我的 Emira在外觀上閃亮如新,更提供了強大的抗UV、抗刮及耐磨性能,成為日常駕駛與極限挑戰中的堅實護盾。
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汽車
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跑車
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車膜
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旅人小萌
2024/11/13
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謝謝您的分享❤️
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Learn AI 不 BI
2024/06/15
AI說書 - 從0開始 - 17
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們已經在AI說書 - 從0開始 - 16走過了部分AI發展軌跡,接著繼續: 在1980年代Yann LeCun設計了Convolutional Neural N
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AI
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ai
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PromptEngineering
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