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馬克觀點Mark’s point——超越財報、深入質化基本面
2026/03/03
ARMstrong:我的一小步,卻是人類一大步 #69P
本文深入探討ARM公司2023年重新上市的原因、核心業務模型、AI時代下的發展機遇與風險,並分析其雙引擎營收模式(授權費、權利金)及高毛利率的優勢。文末探討ARM在AI加速器、汽車、穿戴裝置等領域的重要性,並解析其與RISC-V架構的競爭態勢,為投資者提供全面視角。
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到底在買什麼
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美股
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馬克觀點MKP
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Ai股票研究室
2026/02/25
全球張量處理單元 (TPU) 供應鏈深度調查報告:架構革命、市場格局與地緣政治下的戰略佈局
傳統的CPU雖然具備極高的指令集通用性,但在處理大規模矩陣運算時受限於記憶體牆瓶頸;而GPU雖具備強大的並行計算能力,但其原始設計並非專門針對深度學習。在這種背景下,TPU作為一種特定領域架構應運而生,標誌著計算架構從通用化向極致專業化的跨越 。
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研究報告
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2026年
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分析師的市場觀點
2026/02/06
外資大摩MS看2454聯發科,AI專用晶片潛在上升空間;
聯發科 | 亞太地區 AI專用晶片潛在上升空間; 重申看好立場主要看點 我們維持對該股的看好立場,建議投資者超越2026年智慧型手機疲弱的表現,看好TPU需求強勁。 AI專用晶片前景逐漸改善,管理層對分析師提問做出回應時暗示存在上升潛力。聯發科於2月4日舉辦第四季25年度業績電話會議,以下是主
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2454
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聯發科
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2026/02/03
2026 科技股狂飆:台積電 ADR 領軍與 SpaceX 的 500 億美金 IPO 計畫
🚀 2026 年 2 月開局:科技權值股展現強勁韌性 進入 2026 年的第二個月,市場情緒由謹慎轉向樂觀。台積電 ADR 在美股表現亮眼,漲幅超過 3%,成功帶動台指期夜盤狂奔 625 點。這不僅是對半導體需求的肯定,更為接下來的台股開盤注入了強心針。 ✨ 馬斯克版圖的巨變:Spac
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黎星羽
2026/02/14
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2026/01/30
台股 2026 元月暴漲 3100 點!台積電殺尾盤後的進場契機?
🚀 2026 年元月奇蹟:史上最強行情總盤點 即便今日台股收盤下跌 472 點,我們依然見證了歷史。2026 年 1 月,台股累計上漲高達 3100 點,寫下台股史上最強的開春紀錄。這種噴發式的漲幅,標誌著台灣在全球半導體龍頭地位帶動下的資金狂潮。 📌 台積電尾盤震盪的背後真相
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李炳松
2026/01/31
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jin的生活藝術-贅沢なひととき
2026/01/29
Google TPU如何戰勝NVIDIA GPU?!一篇看懂
Google TPU(Tensor Processing Units)與 NVIDIA GPU 的競爭,本質上是「專才」與「通才」的對決。雖然 NVIDIA 在生態系和通用性上稱王,但 Google 的 TPU 在特定的 AI 戰場上(尤其是大規模訓練與推理)展現了強大的競爭力。 以下是 TPU
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GPU
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黎星羽
2026/01/29
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分析師的市場觀點
2026/01/29
外資大摩MS看AI供應鏈追蹤報導TPU/ASIC 最新動態與 ICMS NAND 需求計算(重要+大篇)
AI 供應鏈:TPU/ASIC 最新動態與 ICMS NAND 需求計算 摘要 我們觀察到 AI 半導體供應商已開始鞏固 2027 年的關鍵零組件貨源,包括 T-Glass/ABF載板、HBM 以及台積電 3nm 產能(例如聯發科的 3nm TPU 專案)。我們將神盾 (Egis Technolo
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AI供應鏈
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台積電
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趨勢獵人
2026/01/28
聯發科 :AI時代的全方位霸主
聯發科正迎來質變元年!剖析其三大成長引擎:Google TPU ASIC 業務量產、與 NVIDIA 合作的智慧座艙元年,以及 2nm 製程技術領先。涵蓋旗艦晶片天璣 9600 競爭力、CPO 佈局及低軌衛星技術進展。提供 EPS 與 P/E 預估,拆解聯發科從週轉性股票轉為 AI 平台商的投資邏輯
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2026/01/28
掌握 CoWoS 與 CPO 技術關鍵:為你資產配置打造技術護城河
📌 在追求穩定現金流與資產增長的理財道路上,我們不只要看懂財務報表,更要看懂驅動 2025 年未來的技術趨勢。最近在追蹤半導體先進封裝的發展時,數據深刻顯示了這個領域為何是投資布局中不可忽視的核心。 📝 晶片開發的成本正呈現指數型上升。根據分析,開發一顆晶片的成本從 28 奈米的 5,000
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Cynthia的旅行日記
2026/01/28
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2026/01/28
2026 台灣 AI 創業全圖解:從硬體優勢走向生態系大聯盟
🚀 站在 2025 年這個關鍵的時間節點,我們正親眼見證一場科技典範的轉移。當 2026 年的輪廓逐漸清晰,全球新創生態系不再只是單純的軟體競爭,而是一場關於資源整合與「落地」實力的大賽。 ✨ 過去我們習慣將產業劃分為數位、生技與永續,但在即將到來的 2026 年,這些界線將徹底模糊。AI
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2026年
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黎星羽
2026/01/28
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