Pipeline
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歷年來出現過很多醉人的輕音樂，在忙亂的生活中，不妨停下來五分鐘，聽一首為您精挑細選的純音樂，讓這一刻進入鐘擺搖來的一片閒適。如果是午後，可以配上一杯拿鐵，如果是夜深，不妨淺嚐一口啤酒，動靜兩皆宜。
上一篇有提到過「寫一行就能使用模型的封裝工具包 pipeline」，至於為什麼他可以寫一行就解決呢？真的有那麼神嗎？
歡迎來到Scikit-learn教學系列的第七篇文章！這一篇將聚焦於管道（Pipeline）與模型組合（Ensemble Models），這些進階技術能簡化工作流程並提升模型表現。我們將介紹管道的設計、模型組合的應用，並通過實作範例展示如何構建高效的機器學習工作流。準備好優化你的機器學習項目吧！
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Transformer模型驅動的人工智慧正在將無所不在的一切連接起來，機器直接與其他機器通訊，人工智慧驅動的物聯網訊號無需人工干預即可觸發自動決策。 自然語言處理演算法
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延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，同時在AI說書 - 從0開始 - 26靠ChatGPT產生Decision Tree程式，現在我們來
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AI說書 - 從0開始 - 25在步驟7：Plot the confusio
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Train a decision tree classifier mod
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延續AI說書 - 從0開始 - 23示範了ChatGPT回答的能力，現在我們來看看ChatGPT撰寫程式的能力。
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延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。
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我們已經在AI說書 - 從0開始 - 20以及AI說書 - 從0開始 - 21中，闡述眾人目前對生成式AI的認知謬誤。
現在我們來談談生成式AI的根基 - Fou