dataframe
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，將資料表做樞紐轉換，垂直方向是月份，水平方向是不同的城市，而表格內容是該城市在某個月份的溫度。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+--------------+-
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題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| nam
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame students:
+------------
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有的column資料欄位名稱重新命名。
id 改名為 student_id
first 改名為 first_name
last 改名為 last_name
age 改名為 age_in_year
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準，刪除有缺失值None的 data rows。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
| s
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，建立一個新的column叫做"bonus"，初始化成"salary"欄位兩倍的數值。
也就是說，新的"bonus"紅利欄位的數值，是原本"salary"薪水欄位的兩倍。
題目的原文敘述
測試範例
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳student_id為101的這筆資料，並且列出它的"name"和"age"欄位。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
|
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳資料表的前3個Row。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame employees
+-------------+-----------+-------------
