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Reshape Data: Pivot 資料表的樞紐轉換_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +--------------+-
2024-01-09
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pivot
免費公開試閱Intro to pandas解題文章
2024-01-09
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Reshape Data: Concatenate 串接兩張資料表_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入,要求我們將兩張資料表,依照原有的順序串接在一起。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: df1 +------------+---------+-----+ | student_id | name
2024-01-09
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concat
Fill Missing Data 填補指定欄位的缺失值_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input:+-----------------+----------+-------+ | nam
2024-01-09
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NaN
Change Data Type 改變指定欄位的資料型別_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame students: +------------
2024-01-09
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leetcode
Rename Columns 重新命名欄位名稱_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
2024-01-09
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rename
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python
Drop Missing Data 捨棄帶有缺失值的data row_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ | s
2024-01-09
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python
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Create a New Column 建立新的data column_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,建立一個新的column叫做"bonus",初始化成"salary"欄位兩倍的數值。 也就是說,新的"bonus"紅利欄位的數值,是原本"salary"薪水欄位的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例
2024-01-09
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apply
Select Data 選擇指定的資料欄位_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們回傳student_id為101的這筆資料,並且列出它的"name"和"age"欄位。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ |
2024-01-09
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loc
Display the First Three Rows 回傳資料表的前3個Row_Intro to Pandas
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們回傳資料表的前3個Row。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame employees +-------------+-----------+-------------
2024-01-09
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head