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Change Data Type 改變指定欄位的資料型別_Intro to Pandas

更新於 2024/01/09閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述

題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:
Input:
DataFrame students:
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1 | Ava | 6 | 73.0 |
| 2 | Kate | 15 | 87.0 |
+------------+------+-----+-------+
Output:
+------------+------+-----+-------+
| student_id | name | age | grade |
+------------+------+-----+-------+
| 1 | Ava | 6 | 73 |
| 2 | Kate | 15 | 87 |
+------------+------+-----+-------+
Explanation:
The data types of the column grade is converted to int.

grade欄位從原本的float浮點數​ 轉換為 int整數型別。

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表salary欄位為基準,把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame employees +--------
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ | s
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表email欄位為比較基準,刪除重複的列 data rows,只保留最早第一次出現的。 題目的原文敘述 Example 1: Input: +-------------+---------+--------
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,建立一個新的column叫做"bonus",初始化成"salary"欄位兩倍的數值。 也就是說,新的"bonus"紅利欄位的數值,是原本"salary"薪水欄位的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們回傳student_id為101的這筆資料,並且列出它的"name"和"age"欄位。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ |
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表salary欄位為基準,把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame employees +--------
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ | s
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