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Select Data 選擇指定的資料欄位_Intro to Pandas
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳student_id為101的這筆資料，並且列出它的"name"和"age"欄位。
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+---------+-----+
| 101 | Ulysses | 13 |
| 53 | William | 10 |
| 128 | Henry | 6 |
| 3 | Henry | 11 |
+------------+---------+-----+
Output:
+---------+-----+
| name | age |
+---------+-----+
| Ulysses | 13 |
+---------+-----+
Explanation:
Student Ulysses has student_id = 101, we select the name and age.
回傳student_id為101這筆資料的 name 和 age 欄位
演算法
使用經典的pandas dataframe檢索語法
df[ 條件判斷式 ][ [...希望取得的欄位名稱...] ]
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Pandas 的主要資料結構包含 Series 和 DataFrame 物件，由於 Pandas 本身基 Numpy 所以在使用大量資料運算時效能表現也優於原
※ 語法
SELECT select_list
FROM table_name
※ 解析順序
From：從哪裡拿？
SELECT：要 "拿什麼" 資料？
※ 使用場景：
Single column（單一欄位）：
Multiple column（多個欄位）：
All colu
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們回傳student_id為101的這筆資料，並且列出它的"name"和"age"欄位。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
|
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Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
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