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Reshape Data: Pivot 資料表的樞紐轉換_Intro to Pandas
閱讀時間約 6 分鐘
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，將資料表做樞紐轉換，垂直方向是月份，水平方向是不同的城市，而表格內容是該城市在某個月份的溫度。
測試範例
Example 1:
Input:
+--------------+----------+-------------+
| city | month | temperature |
+--------------+----------+-------------+
| Jacksonville | January | 13 |
| Jacksonville | February | 23 |
| Jacksonville | March | 38 |
| Jacksonville | April | 5 |
| Jacksonville | May | 34 |
| ElPaso | January | 20 |
| ElPaso | February | 6 |
| ElPaso | March | 26 |
| ElPaso | April | 2 |
| ElPaso | May | 43 |
+--------------+----------+-------------+
Output:
+----------+--------+--------------+
| month | ElPaso | Jacksonville |
+----------+--------+--------------+
| April | 2 | 5 |
| February | 6 | 23 |
| January | 20 | 13 |
| March | 26 | 38 |
| May | 43 | 34 |
+----------+--------+--------------+
Explanation:
The table is pivoted, each column represents a city, and each row represents a specific month.
垂直方向是月份，水平方向是不同的城市，而表格內容是該城市在某個月份的溫度。
演算法
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AVG(Column)：計算欄位平均值。
MAX(Column)：計算欄位最大值。
MIN(Column)：計算欄位最小值。
SUM(Colum
種類
SQL指令分三大部分：
資料定義語言(Data Definition Language，DDL)：建立資料表、索引和檢視表等，和定義資料表的欄位。
資料操作語言(Data Manipulation Language，DML)：資料表紀錄查詢、插入、刪除和更新指令。
資料控制語言(Dat
多條件查詢
AND運算子
SELECT * FROM your_table_name WHERE column1 LIKE '_value1%' AND column2 = number2
OR運算子
SELECT * FROM your_table_name WHERE colu
查詢範圍
指定欄位
SELECT column1, column2, column3,... FROM your_table_name
不重複欄位
SELECT DISTINCT column1 FROM your_table_name
欄位別名
SELECT column1 A
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