付費限定

Reshape Data: Pivot 資料表的樞紐轉換_Intro to Pandas

更新 發佈閱讀 6 分鐘

題目敘述

題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向月份水平方向是不同的城市,而表格內容該城市在某個月份的溫度


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:
Input:
+--------------+----------+-------------+
| city | month | temperature |
+--------------+----------+-------------+
| Jacksonville | January | 13 |
| Jacksonville | February | 23 |
| Jacksonville | March | 38 |
| Jacksonville | April | 5 |
| Jacksonville | May | 34 |
| ElPaso | January | 20 |
| ElPaso | February | 6 |
| ElPaso | March | 26 |
| ElPaso | April | 2 |
| ElPaso | May | 43 |
+--------------+----------+-------------+
Output:
+----------+--------+--------------+
| month | ElPaso | Jacksonville |
+----------+--------+--------------+
| April | 2 | 5 |
| February | 6 | 23 |
| January | 20 | 13 |
| March | 26 | 38 |
| May | 43 | 34 |
+----------+--------+--------------+


Explanation:
The table is pivoted, each column represents a city, and each row represents a specific month.
垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。


演算法

以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 2736 字、0 則留言,僅發佈於Intro. to Pandas 入門題解你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
小松鼠的演算法樂園
96會員
427內容數
由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
2024/04/30
在沙龍主頁面的右上角,現在多一個放大鏡圖案的搜尋介面。 裡面可以輸入你想看的主題、關鍵字或者Leetcode題號, 就可以找到相關的文章與演算法框架分析。 例如: 搜尋 DFS 搜尋 DP 搜尋 圖論 搜尋 Coin Change ... 歡迎舊雨新知多多利用!
Thumbnail
2024/04/30
在沙龍主頁面的右上角,現在多一個放大鏡圖案的搜尋介面。 裡面可以輸入你想看的主題、關鍵字或者Leetcode題號, 就可以找到相關的文章與演算法框架分析。 例如: 搜尋 DFS 搜尋 DP 搜尋 圖論 搜尋 Coin Change ... 歡迎舊雨新知多多利用!
Thumbnail
2024/01/10
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字,並且必須依照體重weight作降序排列。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame animals: +----------+-
Thumbnail
2024/01/10
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字,並且必須依照體重weight作降序排列。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame animals: +----------+-
Thumbnail
2024/01/09
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
Thumbnail
2024/01/09
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
透過蝦皮分潤計畫,輕鬆賺取零用金!本文分享5-6月實測心得,包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項,並推薦高分潤商品,教你如何運用空閒時間創造被動收入。
Thumbnail
透過蝦皮分潤計畫,輕鬆賺取零用金!本文分享5-6月實測心得,包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項,並推薦高分潤商品,教你如何運用空閒時間創造被動收入。
Thumbnail
單身的人有些會養寵物,而我養植物。畢竟寵物離世會傷心,植物沒養好再接再厲就好了~(笑)
Thumbnail
單身的人有些會養寵物,而我養植物。畢竟寵物離世會傷心,植物沒養好再接再厲就好了~(笑)
Thumbnail
不知你有沒有過這種經驗?衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來,或電池突然沒電。這次一次補貨,從電池、衛生紙到洗衣精,還順便分享使用心得。更棒的是,搭配蝦皮分潤計畫,愛用品不僅自己用得安心,分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E,輕鬆上手,隨時隨地賺取分潤!
Thumbnail
不知你有沒有過這種經驗?衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來,或電池突然沒電。這次一次補貨,從電池、衛生紙到洗衣精,還順便分享使用心得。更棒的是,搭配蝦皮分潤計畫,愛用品不僅自己用得安心,分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E,輕鬆上手,隨時隨地賺取分潤!
Thumbnail
身為一個典型的社畜,上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿,下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說,畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉,還是慢慢描繪喜歡的插畫人物,那個專注在筆觸和色彩的過程,就像在幫心靈按摩一樣,讓緊繃的神經慢慢鬆開。
Thumbnail
身為一個典型的社畜,上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿,下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說,畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉,還是慢慢描繪喜歡的插畫人物,那個專注在筆觸和色彩的過程,就像在幫心靈按摩一樣,讓緊繃的神經慢慢鬆開。
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,融合不同的資料欄位。 以product作為index,融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位,並且重新命名為quarter,並且將數值欄位名稱重
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +--------------+-
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表為基礎,將資料表做樞紐轉換,垂直方向是月份,水平方向是不同的城市,而表格內容是該城市在某個月份的溫度。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +--------------+-
Thumbnail
題目敘述 題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入,要求我們將兩張資料表,依照原有的順序串接在一起。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: df1 +------------+---------+-----+ | student_id | name
Thumbnail
題目敘述 題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入,要求我們將兩張資料表,依照原有的順序串接在一起。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: df1 +------------+---------+-----+ | student_id | name
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame students: +------------
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame students: +------------
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們在原有的資料表上,將所有的column資料欄位名稱重新命名。 id 改名為 student_id first 改名為 first_name last 改名為 last_name age 改名為 age_in_year
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表salary欄位為基準,把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame employees +--------
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表salary欄位為基準,把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: DataFrame employees +--------
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ | s
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ | s
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們回傳student_id為101的這筆資料,並且列出它的"name"和"age"欄位。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ |
Thumbnail
題目敘述 題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們回傳student_id為101的這筆資料,並且列出它的"name"和"age"欄位。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: +------------+---------+-----+ |
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News