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Reshape Data: Concatenate 串接兩張資料表_Intro to Pandas

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述

題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入,要求我們將兩張資料表,依照原有的順序串接在一起。


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+---------+-----+
| 1 | Mason | 8 |
| 2 | Ava | 6 |
| 3 | Taylor | 15 |
| 4 | Georgia | 17 |
+------------+---------+-----+
df2
+------------+------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+------+-----+
| 5 | Leo | 7 |
| 6 | Alex | 7 |
+------------+------+-----+
Output:
+------------+---------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+---------+-----+
| 1 | Mason | 8 |
| 2 | Ava | 6 |
| 3 | Taylor | 15 |
| 4 | Georgia | 17 |
| 5 | Leo | 7 |
| 6 | Alex | 7 |
+------------+---------+-----+
Explanation:
The two DataFramess are stacked vertically, and their rows are combined.

兩張資料表依照原有順序,沿著垂直方向,串接在一起。​
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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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