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Drop Missing Data 捨棄帶有缺失值的data row_Intro to Pandas

閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述

題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入,要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準,刪除有缺失值None的 data rows。

題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input:
+------------+---------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+---------+-----+
| 32 | Piper | 5 |
| 217 | None | 19 |
| 779 | Georgia | 20 |
| 849 | Willow | 14 |
+------------+---------+-----+
Output:
+------------+---------+-----+
| student_id | name | age |
+------------+---------+-----+
| 32 | Piper | 5 |
| 779 | Georgia | 20 |
| 849 | Willow | 14 |
+------------+---------+-----+
Explanation:
Student with id 217 havs empty value in the name column, so it will be removed.

這筆資料在name欄位有缺失值​,所以最後從資料表中刪除掉。
| 217 | None | 19 |
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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