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Fill Missing Data 填補指定欄位的缺失值_Intro to Pandas
更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| name | quantity | price |
+-----------------+----------+-------+
| Wristwatch | None | 135 |
| WirelessEarbuds | None | 821 |
| GolfClubs | 779 | 9319 |
| Printer | 849 | 3051 |
+-----------------+----------+-------+
Output:
+-----------------+----------+-------+
| name | quantity | price |
+-----------------+----------+-------+
| Wristwatch | 0 | 135 |
| WirelessEarbuds | 0 | 821 |
| GolfClubs | 779 | 9319 |
| Printer | 849 | 3051 |
+-----------------+----------+-------+
Explanation:
The quantity for Wristwatch and WirelessEarbuds are filled by 0.
所有在quantity欄位有空缺的地方，都補上0
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由有業界實戰經驗的演算法工程師，
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大家現在出門買東西還會帶錢包嗎
鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門
還是可以天天買滿買好回家(?
因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠
鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用！
像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
The HKSAR government aims to alleviate poverty by creating jobs while importing labour, which could reduce employment opportunities.
In recent years, artificial intelligence (AI) has become an integral part of everyday life, helping users with everything from personal assistance to
本篇文章要分享三個Excel實用功能：Flash Fill（快速填滿）、IMAGE() 函數和條碼生成。這些功能分別能夠自動整理和格式化資料、將圖片直接嵌入到儲存格中，以及將數字或文字資料轉換成條碼。
在處理數據時，最可能會遇到數據中含有None的時候，若沒有處理就進行運算就會造成程式崩潰或者報錯
數據中含有None
input_list = [(42, 292), (28, 296), (999, 92), (993, 46), (219, 4), (279, 2), (None, None
資料前處理（Data Preprocessing）中的重要角色-缺失值處理。從檢查、刪除到填充缺失值，以及插值法和機器學習算法的應用方法。Pandas 缺失值處理基礎方法、進階填充缺失值、鐵達尼號存活預測資料集的示例和機器學習算法填補缺失值方法的介紹與使用。
pandas是用於資料操縱和分析的Python軟體庫。它建造在 NumPy 基礎上，並為操縱數值表格和時間序列，提供了資料結構和運算操作。
Pandas 的主要資料結構包含 Series 和 DataFrame 物件，由於 Pandas 本身基 Numpy 所以在使用大量資料運算時效能表現也優於原
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| nam
/
大家現在出門買東西還會帶錢包嗎
鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門
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每次
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題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| nam