回測
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Demo 系統說明：本系統為展示「特徵工程」與「策略回測」概念的教學工具。受限於 GitHub 硬體資源與儲存空間，目前僅提供 2024-2025 年的歷史數據。完整的生產級系統可擴展至更長時間週期與即時數據。
📌 系統簡介
全球股市特徵引擎是一套結合技術分析與量化回測的策略篩選系統，幫助投
我會回答：有沒有可能付費資料也有問題，只是沒被發現？
市面上絕大多數教學都遵循一條「快速上手」的路線：
使用某個 T 開頭的回測平台（你知道是哪個）
安裝 Python 套件如 backtrader、bt、yfinance
丟入策略，跑出回測結果
然後就開始分析報酬率、夏普值、最大回撤
「買低賣高」看似簡單，但真的有人做得到嗎？我用 ChatGPT 回測傳說中的「本納循環」，模擬上帝視角與凡人操作的報酬率，結果發現，即使你有預知未來的能力，也不一定能打敗「長期持有」。本文帶你看懂回測數據背後的啟示，讓你在下一次市場循環中做出更聰明的決策.......
本篇以VOO、QQQ、006208三檔指數型ETF為例，分析2014～2024年各月份的上漲機率與平均報酬，探討定期定額、選擇上漲機率最高月份或最低月份投入等三種投資策略。透過實際數據模擬，協助你判斷哪種投資方式能獲得更高年化報酬，無論是投資原型ETF或槓桿ETF，都能安心進場、有效提升資產績效。
關於股票報酬與債券報酬的比較議題，我們應該分為短期與長期來探討，短期來看，我覺得問題是回到擇時(Market Timing)能不能貢獻報酬的議題，由於不論是從學術研究或者近幾年所看到的實際結果評估，擇時通常很難持續正確
2024 年 11 月，比特幣（BTC）的市場表現越來越具有獨立性，特別是與股市的相關性再創低點，顯示比特幣正在逐漸脫離傳統市場波動的影響，成為一個獨立性更高的資產類別。今天，和大家聊聊比 BTC 的這一特性和在投資組合配置中的潛力，掌握未來成長的機會 !
在資產配置中是否需要配置債券，取決於您的風險承受度、投資目標、年齡及投資時限。以下是幾個在決定是否加入債券時的考量因素：
分散風險：債券通常被視為防禦型資產，因其波動性相對較低。當股票市場波動較大時，債券的穩定性能夠在一定程度上緩衝整體組合的風險，平衡收益。
降低波動性：債券的價格波動通常比股票
你知道要轉職做全職投資人，要做哪些事情呢？有什麼條件呢?
今天要介紹的書叫做《菲式思考》
副標題是「從22K到頂尖：一個交易人逆轉人生的思維」。
這本書讓我了解，一個全職交易者所需的思考方式、自律和研究方法。
全職投資還是個工作，跟一般人的幻想還真的很不一樣。
付費限定
子標題: 00858+00670L高低標準差組合搭配。滾動式報酬回測4年
大綱:
1. 為何研究
2. 台美景氣週期
3. 各年度累積報酬
4. 年度報酬分析
5. 7~8月台美股修正
6. 累積報酬2020~2024/8
7. 兩年滾動報酬率
8. 結論
9. 配息
