支持
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利用ChatGPT打造行銷內容，從標題產生、文章大綱規劃、完整文章撰寫到SEO優化、行銷延伸(IG貼文、電子報、YouTube)等一條龍流程，並以小資族存錢術為例，提供完整實作範例與SEO建議。
將更多的光注入晦暗不明的所在，將更多的意識帶回到當下。
支持與自己內在對齊的決定，並為自己的決定堅持下去.....
近日在綠營內部與友好媒體間，有一種聲音甚囂塵上：大罷免雖然沒有成功拉下國民黨的立委，但民進黨與罷免團體「聲勢浩大」，獲得「社會廣泛支持」，所以不能說是失敗，甚至有人宣稱「沒有輸，就沒有需要負責任」。這樣的論調，聽起來像是安慰劑，實際上卻反映出民進黨對現實的逃避。大罷免不僅是輸，而且是輸得徹底，輸得慘
這篇《Harper’s Bazaar》關於 華倫·巴菲特小兒子彼得·巴菲特（Peter Buffett）談家庭教育 的文章重點整理：
🔑 文章核心
華倫·巴菲特給孩子的最大資產不是金錢或股票，而是 支持與價值觀。
他相信「給孩子最棒的禮物是支持，不是支票」。
🎯 巴菲特家族的
今天的顯化之道教練課，我帶著學生重新建立與她的天堂的連結。
課前她跟我說，雖然不知道今天課程到底要做什麼，但她一直感覺到超級焦慮。
當我在冥想中帶她連結自己的天堂時，
她發現自己和天堂的連結只剩下一縷細細的絲線，
其他部分早就因為各種的原因和理由斷裂的，而且她知道，是她自己切斷的。
她有點震驚地
在職場上，大家最常掛在嘴邊的一句話就是：「未來我要怎麼走？」
這個「怎麼走」不單只是找一份薪水高的工作，而是如何持續發展、找到適合自己的舞台。職涯發展就像一場長跑，比的不是一時的爆發力，而是能不能不斷累積能量，跑得更穩、更遠。
非線性支持向量機（Non-linear SVM）使用核函數（Kernel Functions）將非線性可分的數據映射到高維特徵空間，在這個高維空間中，數據變得線性可分，然後再使用線性超平面進行分隔。這種方法解決了原始空間中非線性數據無法用直線或平面分離的問題。
核心概念包括：
核函數透過計算原始
Linear Support Vector Machine (Linear SVM) 是一種監督式機器學習演算法，用於二元分類問題，目標是找到一條或一個超平面（hyperplane）以線性方式將兩個類別的數據點分開。這個超平面會最大化兩個類別中最接近該超平面的資料點（稱為支持向量，support v
