小譯者的日常

天哪，有史以來標題醞釀最久的一篇。去年年初我想寫一篇翻譯對社會產生重大影響的文章，但這個題目很大，要怎麼聚焦其實有難度。最近發生一件大事，終於讓這個題目可以從箱底走出來。這件大事就是推特上的「大翻譯運動」。

最近翻譯圈有很多大事，多到我都懷疑是不是外星人知道我沒梗可以寫文章，一直丟梗給我接。今天的題目很新，結合兩位親友丟給我案例，其實可以寫好幾篇，就看要從哪個角度切入。 我不希望我的文章裡出現需要打馬賽克的字眼，原文用詞有多激烈，各位可以自行從以下連結欣賞。

下譯門事件的開端 前一陣子有一位譯友在群組上求助，表示自己接下另一位譯者外包的「下譯案件」，發案者在國外，而自己已經完成工作但是沒有收到款項，不知道該如何處理。我當下看覺得接案的譯者應該只是想訴苦，畢竟交稿到這位譯者上群組求助的時間點中間隔著一個農曆年，付款有時間上的延誤也不至於需要慌張，而且看起來

努力沒有錯，就怕你往錯的方向努力 這篇文章其實存在草稿很久了，但是缺少一個結語。剛好最近看到有譯者分享自己試譯卻沒有被青睞，得知被選中的稿子文風和原文差了十萬八千里，讓他覺得很沮喪。或許是我這個人比較邪惡，看到描述的內容，除了沮喪之外，我更覺得他好像開始在批判、檢查別人了。

在教機器學習語言之前，必須先釐清什麼是語言知識。用車子來譬喻。會開車的人未必懂得汽車的原理架構，會講中文的人也未必懂得漢語語法。我相信很多人在學外語之前，都不覺得中文也有語法吧？兒童學習母語的方式是用外在經驗灌溉基因裡的語言種籽，和成人之後學習外語是兩回事。所以從這一點來看，機器學習語言就有共通之處

我去俄羅斯旅行的時候，很少遇到能完全用英文溝通的俄羅斯人。我和旅伴幾乎是靠谷歌翻譯加眉目傳情完成戰鬥民族之旅。以前大多數人認為谷歌翻譯不堪用，現在它已經明顯進化。那之前到底是怎麼了？現在又出現什麼變化，讓谷歌突飛猛進呢？