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Dr. Rover

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嗨,我是 Dr. Rover,畢業於陽明交通大學教育研究所。從 2020 年至 2025 年,我已累積發表 13 篇經過同行審查的學術期刊論文(涵蓋 TSSCI 與 SSCI),其中 10篇為第一或通訊作者。研究成果多發表於 Q1 國際期刊,如《Cyberpsycholog》。
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教育心理博士的筆記本
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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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由新到舊
你是否曾經打開 ChatGPT,輸入問題後卻不確定「該用哪一個模型」?面對 GPT-4o、GPT-4.5、o4-mini、o3 等等眼花撩亂的選項,很多人都感到困惑。Open AI出了一個教學指南,但是英文的。別擔心,我將那篇指南翻成中文,幫你一次搞懂: 各模型的定位、適用情境,以及常見用法範例!
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含 AI 應用內容
#GPT-4o#GPT-4#ChatGPT
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此文章詳細介紹了申請DS-2019簽證和國科會千里馬獎學金的流程,包括填表、準備簽證面試和申請國科會補助等步驟。
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本文將介紹進行變異數分析的單純主要效果檢定及F值校正。單純主要效果是指對多個因素的交互作用後,對其中一個因素的水平進行比較。在進行檢定時常忽略進行F值校正,這導致得出的F值不正確。文章將詳細說明如何進行F值校正及修正公式的計算方法。
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2025/05/01
感謝老師超讚分享!!
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Random Coefficients Model一種包含隨機截距和隨機斜率的多層線性模型 。它用於建模具有層次結構的數據。本文將介紹該模型之公式、R語言分析、視覺化。
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多層次模型中的 Random intercepts model with level-1 predictor 是層級 1 預測變量預測層級 1 結果變量的模型。本文將介紹該模型的一般方程式,並實際用R語言進行分析。最後介紹ML和REML估計法選擇。
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多層次模型中的 Random intercepts model with level-2 predictor 是一種層級 2 預測變量預測層級 1 結果變量的模型。本文將介紹該模型的一般方程式,並實際用R語言進行分析並視覺化。
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2025/03/16
太讚了啦!感謝老師高含金量分享!
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對於初學者而言,選擇適合的學術期刊是一項困難的任務。本文章介紹了5個最受歡迎的期刊推薦工具,包括Elsevier Journal Finder、Manuscript Matcher、Wiley Journal Finder、Taylor & Francis Journal Suggester。
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這篇文章提供了一個入門指南,幫助研究生和學者瞭解如何找到並投稿到適合的SSCI(Social Sciences Citation Index)期刊。從準備和投稿,一步步地為大家解說整個過程。
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當使用MLM或MLR估計法時,需使用Scaled卡方檢定計算嵌套模型之間的卡方差異,本文透過圖文說明,介紹如何使用EXCEL自動計算Scaled卡方檢定,方便且免費。
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JASP的教學影片清單,涵蓋描述統計、t 檢定、一般線性模型,以及卡方檢定等主題。每支影片均由 Todd Daniel 博士製作,並免費在Research By Design頻道公開給大家看,適合初學者與需要快速掌握特定分析方法的使用者。
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2025/01/23
今天也太幸福了吧,可以看到這麼多篇的優質文章~~~
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發文者
2025/01/23
Mark Chen 因為我這幾天太有空了XD