在社會科學研究中，我們經常遇到來自不同層次的數據。例如，學生來自不同的學校，員工來自不同的公司，甚至病人來自不同的醫院。這種資料具有「多層次結構」（Hierarchical Structure），即資料中的觀測值並非完全獨立，而是存在於不同的群體中。例如，同一所學校的學生可能因為共享相似的教育環境，他們的成績會比不同學校的學生更為相似。因此，這種結構需要特殊的統計方法來正確分析，這就是「多層次分析」（Multilevel Analysis）。
那麼，什麼時候應該採用多層次分析呢？這就是 ICC（組內相關係數，Intra-class Correlation Coefficient） 所發揮作用的地方。ICC 是幫助我們決定是否需要進行多層次分析的關鍵指標之一。
