多層次模型（Multilevel Modeling, MLM）是一種非常有用的統計方法，尤其在處理層次結構數據時，例如學生嵌套於學校中，員工嵌套於公司中等等。MLM 的一個核心功能是解決這些數據中的「非獨立性」問題，因為同一層級內的個體往往共享一些相似的特徵或行為。這些相似性可能來自於某種「群組效應」，例如同一學校的學生會因相似的教育資源或文化環境而表現得比較一致。
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多層次分析該提升層次2還是層次1的樣本數呢？
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教育心理博士的筆記本
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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。
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