在研究過程中，當我們需要多名評分者對同一組數據進行評估時，評分者之間的信度（Inter-rater Reliability, IRR）變得至關重要。這是用來衡量多名評分者之間的一致性或可靠性的指標，幫助我們了解他們對相同資料的判斷是否一致。本篇文章將探討三種常見的IRR分析方法，包括Agreement Rate、Cohen’s Kappa 和Bivariate Correlation，以幫助讀者選擇最適合自己的分析方法。
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了解評分者間信度 ：三種常見的分析方法
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教育心理博士的筆記本
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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
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2025/08/15
在社會科學研究中，數據通常具有多層次結構，例如學生屬於不同學校。這些數據中，個體並非完全獨立，反而受到群體效應的影響。因此，判斷是否應使用多層次分析至關重要。本文介紹如何透過ICC（組內相關係數） 和設計效果（DEFF），判斷是否應採用多層次模型（MLM）。
2025/08/15
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2025/07/30
在進行多層次模型（MLM）的分析時，研究者經常面臨的問題之一是：應該優先增加哪一個層次的樣本數？是層次1（群組內的個體數量）還是層次2（群組的數量）？這個決策對於提高統計檢定力具有重要影響。本文將深入探討兩者之間的差異，並解釋為何增加層次2的樣本數在許多情況下更為重要!
2025/07/30
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2025/07/15
在統計分析中，當我們處理具有層次結構的數據（如學生和學校的資料）時，採用多層次分析往往會對結果產生深遠的影響。這樣的模型不僅能更精確地反映不同層次之間的變異，也會對係數的顯著性產生影響，甚至使原本顯著的係數變得不顯著。本文將探討為何在多層次分析中，係數會變得不顯著的原因
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文章探討了建立良好的溝通互動，釐清了「討論」與「檢討」之間的差異，強調了對彼此需求和感受的關心與合作。藉由討論來找出方法靠近對方的需要，而非僅滿足自身需求。同時提到檢討別人並非有效的互動方式，只會在短期省力省時，但會在長期付出更大的成本。
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1. 資訊來源: 檢查視頻中引用的資訊來源是否可靠和權威。
2. 事實核查: 嘗試交叉驗證視頻中的主要觀點和聲明。
3. 專家意見: 尋找相關領域專家對這些話題的看法。
4. 一致性: 觀察創作者的內容是否前後一致,或是否存在矛盾。....
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今天來跟大家分享什麼是確認偏誤，當我們想要別人支持我們的想法或者是意見，我們會舉很多有利的例子來說服對方，讓對方說出你想聽的話。
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這邊統整了過往喜特先生發布過的「資料驗證」系列文！
資料驗證是個「驗證資料是否符合某條件的機制」，我們通常會用它來避免別人輸入無效的值，減少錯誤的發生。你可以按照順序慢慢學習，把資料驗證這功能一次搞懂！
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