無名星人4308
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由新到舊
這次練習，拆解了健身 App「課程完成率下降、退款率上升」的異常關聯，並從數據與用戶心理提出驗證方法：觀察短課程是否只是拉高表面完成率，卻犧牲了學習深度。同時思考短課程與 AI 陪練功能的取捨，短期可提升拉新與體驗，但長期須兼顧專業內容與品牌定位
本文針對線上健身課程App的數據異常（課程完成率下降，退款率上升）進行分析，提出數據診斷方法、用戶行為驗證方式及產品策略建議
本文針對線上語言學習App的數據異常、用戶留存及營收提升策略，提出優化建議，透過數據分析結果，提出產品優化方案
這篇文章探討了一個語言學習App的商業策略調整，分析了限制免費用戶學習單元以提升付費率的方案是否可行。文中透過數據推演比較了新舊策略下的總營收變化，並深入分析了DAU下降、新客獲取、轉換誘因、用戶體驗等多個角度的潛在風險與長期影響。
這篇文章記錄了作者在「數據思維升級計畫」中第22天，內容包含三項任務：數據異常診斷、心理動機拆解和產品設計。通過語言學習App的案例，學習如何分析數據異常、推論用戶行為動機，以及設計有效的產品策略來提升付費轉換率。
一個冥想與睡眠輔助App面臨的用戶使用時長增加但訂閱轉換率下降的問題，透過數據分析、心理推理以及產品設計優化，找出問題根源並提出解決方案。主要練習如何決策、排序方案，以及短期與長期決策思考模式
一個冥想與睡眠輔助App面臨的用戶使用時長增加但訂閱轉換率下降的問題，透過數據分析、心理推理以及產品設計優化，找出問題根源並提出解決方案。主要分析了戶的不同行為模式，提出了三個假設並設計驗證方法，最後提出短期提升轉換率和長期提升用戶價值，兩個產品優化方向。
Day20 練習聚焦在 健身習慣追蹤 App，功能包含運動紀錄、AI 訓練建議、社群互動與付費課表。這次不只探討留存與流失原因，而是以 數據分析思維做更進階的題目進行練習
聚焦在 健身習慣追蹤 App，功能包含運動紀錄、AI 訓練建議、社群互動與付費課表。這次不只探討留存與流失原因，而是以 數據分析思維，拆解用戶在「運動紀錄 → AI 建議 → 社群分享 → 付費轉換」中的行為路徑，思考如何透過 AI 與數據驅動的產品設計，提升運動黏性與續訂率，打造更有效的成長策略。
背景
你的線上心理諮詢平台提供 1 對 1 視訊諮詢、文字訊息關懷、以及 情緒追蹤日記功能。
近三個月，你發現：訂閱用戶第二個月流失率偏高（48% 續訂）且 使用情緒日記的用戶續訂率 > 沒有使用日記的用戶，但他們的視訊諮詢使用率普遍偏低。進階挑戰練習～
