【AI 破浪者論壇】從三位專家的分享，看見人機協作的未來：品味、溝通與重新定義

在 AI 浪潮席捲而來的今天，我們一邊享受著前所未有的效率，一邊也懷揣著被取代的隱憂。最近，我有幸參加了一場由新北市青年局舉辦的AI 破浪者論壇，三位講者— 林上哲、李婷婷與尹相志— 從不同角度切入，不僅分享了實用的技巧，更引領我們深入思考：當執行的苦工交給 AI，身為人類的我們，還剩下什麼？

這不只是一場關於工具的討論，更是一場關於「定位」的探索。

林上哲：別陷入「像刀劃過水」的同質化陷阱

講者林上哲提出的「2+2+2 法則」，清晰地勾勒出打造自動化工作流的藍圖。

他將 AI 分為兩種助理：被動的 AI 助理（下指令才有反應）與主動的 AI 超級助理（設定好條件便能自主完成任務）。而要駕馭這兩種助理，我們需要掌握兩項核心技巧：

然而，真正讓我印象深刻的，是他提出的 2 個致命傷：

林上哲用一句話精準點出：「在 AI 時代，很多人將會掉進『像刀劃過水』的陷阱裡。」這畫面感十足的比喻，描繪了一個看似忙碌卻沒有留下任何實質影響的未來。當我們把所有執行工作都交給 AI，卻忽略了檢核與思考的重要性，最終只會發現—「大家產出的東西都差不多」，或是「AI 寫了很多，卻又好像什麼都沒說」。

品味，是帶領 AI 提升到另一境界的關鍵。它來自於好好生活、體驗人生、與他人交流、累積多元的經驗，不斷開拓自己的知識邊界。唯有你看得夠多、體驗得夠深，你才知道自己要什麼，才能為 AI 的產出注入靈魂，做出與眾不同的成果。

這讓我想起最近影視颶風 Tim 與羅永浩的訪談，Tim 提到 AI 無法複製的是「人類的感官感受」，而人類最後的堡壘則是「人生經歷」。這與林上哲的「品味」不謀而合。人類獨有的、那些錯綜複雜的生活體驗與情感連結，正是我們能駕馭 AI，而非被其取代的核心價值。

相較於理論框架，李婷婷的分享則充滿了實戰。她從自身需求出發，打造了 AI 女友、客服機器人、自動回覆留言等工具，目標只有一個：提升效率、降低成本，然後不斷地 try & error。

最令人驚訝的是，她實現這一切，只用了三個核心工具：Claude、ChatGPT 和 GCP GPU。這打破了許多人的工具迷思，她認為：

用什麼工具不重要，重點是你的產出。品質是否符合標準？是否符合美感？決策者是否有能力指引方向？

這再次呼應了「品味」的重要性。

以訓練客服機器人為例，客戶問題千奇百怪，但核心在於商家對自身產業的理解深度。商家最了解自己的客人會問什麼、在意什麼。因此，李婷婷選擇把訓練的主導權交給商家，自己只提供清晰的原則和框架。

她的成功路徑非常清晰：

李婷婷的分享告訴我們，AI 不只是遙遠的趨勢，更是解決眼前問題最直接、有力的夥伴。

尹相志老師則從更宏觀的視角，分析了 AI 帶來的五大轉變，以及我們應如何重新定位自己。

從專業分工到抽象泛化： 過去 AI 需要針對特定領域進行大量訓練，但現在的 AI 能進行預測與泛化。人類的角色不再是單純掌握知識，而是重新定義問題、樹立原則，帶領 AI 達成更抽象的目標。
從執行能力到溝通能力：當我們能用自然語言與 AI 溝通，溝通的品質就決定了產出的品質。我們要建立與 AI 之間的默契，如同最近熱議的 "vibe coding"，透過與 AI 不斷來回溝通、試錯，最終達成目標。
用知識壓縮解決知識爆炸： 面對無窮盡的新知，我們不需焦慮。可以利用 AI 萃取關鍵資訊，整理成筆記，而人類則專注於思考、理解，並與過往經驗連結，讓學習更高效。
從已知可控到機率分布： AI 的產出是基於機率的，必然存在犯錯的可能。因此，我們的任務不是單純地 debug，而是要建立一套紀錄、降低錯誤、並將其標準化的流程。這也讓我想到，自己在 "vibe coding" 時，「版本控制」在 AI 協作中的重要性。
從提供答案到探索思路： 在引入 AI 之前，更重要的是重新審視現有流程。哪些環節可以重組、設計或定義？唯有如此，AI 的加入才能帶來整體的躍升，而非單點的加速。

尹老師最後的啟發更是發人深省：AI 運算耗費巨量能源，但人類的大腦卻能以極低的能耗，進行超越 AI 的思考與創造。我們該做的，是善用這份獨一無二的優勢，不斷跳出舒適圈，利用 AI 作為探索未知領域的協作者，持續拓展自己的邊界。

三位講者的分享，最終都指向了一個共同的核心：在 AI 時代，我們的心態與定位，遠比掌握多少工具更為重要。

這些，都將成為我們培養「品味」的養分。

AI 的確帶來了翻天覆地的改變，但也有些事情，例如人類的好奇心、同理心與創造力，從未改變。在未來，真正有價值的，或許不再是那個「最會使用 AI」的人，而是那個能帶領 AI 共同創作出偉大作品的人。