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今天來聊點較無聊, 不用說你也都會, 但不說也不會注意到的細節。這樣的內容較生硬, 在生活中也較少用到, 但在考試時不小心寫錯絕對會被撇掉, 在跟數學家溝通時不小心誤用, 對方絕對會跳針, 跳針, 再跳針。
Essentially, all models are wrong, but some are useful.
既然模型都是錯的，那我們還學這些要幹嘛呢?
上一篇文章中, 我們向大家介紹了點估計, 提出了許多點估計會有的問題, 也給出了一些其他的替代方案, 今天我們將會從資料分散程度的角度切入, 跟大家分享另外一種做法。
在徐志摩《西湖記》中, 描述了事物因為數量夠大, 所呈現的排列、規律、節奏之美。然而, 數大可不是只有美, 還能有許多妙用!
在上一篇中提到當我們面臨選擇時, 可以從期望值的角度, 思考自己的決策, 但這時候會碰到一個問題, 就是你的決策會趨向保守, 雖然能約束你不要做壞事, 但也可能害你錯失許多機會。該如何改善這樣的困境呢? 讓我們繼續看下去。
