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在安裝完 Proxmox VE 之後，下一步就是理解並設定其強大且靈活的網路功能。PVE 的所有網路設定都可以在網頁管理介面 (Web UI) 中完成，非常方便。
本指南將從核心概念講起，再帶您實際操作幾個最常見的網路設定情境。
階段一：核心概念理解
在動手設定前，先理解 PVE
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這是一份從零開始、圖文並茂的 Proxmox VE (PVE) 最新穩定版（以 Proxmox VE 9.x 為例）詳細安裝教學。本指南將引導您完成從準備工作到成功登入管理介面的所有步驟。
在開始安裝之前，請確保您已完成以下準備，這會讓整個過程更加順利。
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自從 VMware 在 2024 年宣布終止 ESXi 免費版以來，全球的技術社群、論壇和媒體都充滿了大量的討論。這無疑是近年來虛擬化領域最重大的事件之一，當然大家也不斷尋找替代方案。
整個事件除了憤怒的認為VMware/Broadcom 背棄了長期支持他們的社群外，其實Broadcom 收購其他
本文探討在繁體中文檢索增強生成 (RAG) 應用中，「嵌入文本區塊長度」(Chunk Length) 與「重疊」(Overlap) 的設定策略。分析 1000/100 和 4000/20 兩種策略的優缺點，並針對繁體中文特性提出最佳化建議，包括使用語意分塊或句子分塊，以及根據任務類型調整區塊大小。
最近被問及 Dify 和 n8n到底那兒不同? 如果還沒開始使用這兩個工具，一開始確實容易混淆，所以做個簡單的比較給大家參考。
兩者在定位與用途上有很大的不同，雖然它們都能整合各種外部資源與 API，但設計目的與應用場景差異如下：
🧠 Dify
主要用途：
用來快速構建 AI 應用（如聊
這篇文章比較了三種類型的RAG工具：開箱即用的整合平臺、低程式碼/無程式碼視覺化建構工具以及為開發者設計的框架。並根據不同的需求，推薦了相應的工具，例如AnythingLLM、Dify.AI、Flowise AI以及LlamaIndex和LangChain。
本教學文章介紹如何使用Cursor AI程式碼編輯器，包含註冊、安裝、介面介紹、語言設定、快捷鍵使用教學、AI模式比較以及一個Python遊戲程式的範例。
🧠 從符號邏輯到感知交互：Vibe Coding 時代的工程師再定義
隨著大型語言模型（LLMs）如 GPT-4、Claude、Gemini 進入實用成熟期，我們迎來的不僅是生產力工具的升級，更是一場 編程範式的轉移（paradigm shift）。這場轉變不只是技術演進，更是人機關係、技能定義
🧠 MCP（Model Context Protocol）：讓 AI 接上「世界」
由 Anthropic 推出的 MCP 是一套用來為大型語言模型（LLM）注入「即時上下文」的標準協議。它的目標很簡單：讓模型即時取得資料，而不是把所有資訊硬塞進提示詞裡。
核心功能：
即時上下文注入
你
大型語言模型（LLMs）已透過「思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）」提示技術大幅提升其複雜推理能力。儘管 CoT 在提升準確性方面成效顯著，但其冗長的輸出方式也帶來了高昂的計算成本與顯著的延遲。這在講求效率的真實應用場景中，往往成為導入障礙。🧠 Chain of Draft
