浴火重生的雞
13 位追蹤者
浴火重生的雞
13 位追蹤者
全部內容
由新到舊
本版本新增「搜尋控制台」，整合關鍵字、向量與混合搜尋，支援文字與圖片查詢，協助快速定位維修與知識資料。同時強化自由問答、知識庫管理與客服紀錄管理，全面支援「文字＋圖片」的問答、知識編輯與對話追蹤，有效提升 AI 回答準確度、知識管理效率與客服品質。
本文介紹如何使用 n8n 串接 LINE 與 LLM，打造具備記憶與思考能力的智慧聊天機器人。從 MQTT 觸發、JavaScript 預處理、LLM 回覆到 LINE 回傳，完整展示低程式化自動化流程，讓 LINE Bot 也能擁有 AI 大腦。
付費限定
本文示範以 Python 結合 LINE、MQTT 與 LLM，打造能思考的自動回覆系統。
透過判斷訊息是否以「MT」開頭觸發 AI 回覆，並支援 OpenAI 與 Ollama 模型切換。
架構簡潔穩定（LINE → MQTT → LLM），實現具記憶與語意理解的智慧對話機制。
整合 LLM（大型語言模型）後，LINE Bot 不再只是照著劇本回覆，而是真正「學會思考」。它能理解語意、記住上下文，根據情境產生自然對話。透過 LINE、MQTT 與 LLM 的巧妙結合，讓訊息不再是冷冰冰的回應，而是一場有溫度的交流。這不只是技術升級，更是讓機器從「反應」邁向「共鳴」的開始。
在這個每天資訊爆炸的時代，AI 摘要工具就像你的智慧閱讀助理 ✨。
只要貼上網址 🔗，它就能自動擷取重點、濃縮內容、提取關鍵字 🧠，
讓你幾秒內掌握文章核心，不再被長篇資訊淹沒 📚。
不論是新聞追蹤、技術研究、還是企業知識整理，
AI 都能幫你「讀完重點，省下時間」。⌛
OpenAI 發布全新開源模型 GPT-OSS-Safeguard，專為安全分類與政策審查設計。開發者可自訂政策並即時應用於內容審查，支援 20B 與 120B 參數版本。模型在多政策分類表現優異，提升 AI 安全性與透明度，適用於內容審核、平台治理與風險監控領域。
這篇文章介紹一個能自動偵測聲音、錄音、語音轉文字並翻譯成日文的 AI 系統。
透過 Whisper 進行語音辨識、LLM 理解語意，再以多執行緒架構實現即時處理，從聲音到翻譯全自動完成。
付費限定
本章說明實作 Whisper + LLM 語音轉文字系統前的步驟，包括安裝 Ollama 本地模型服務、Python 3.10 以上版本、虛擬環境 env、ffmpeg 音訊工具，以及必要的 pip 套件清單。
AI 並不是來取代人，而是成為你永不疲倦的資深同事。它能協助回覆問題、整理資料、生成報表，減少重複工作，讓你專注在更有價值的決策與溝通。懂得善用 AI，不僅能提升效率，也能放大你的專業與影響力，成為新時代中最不可取代的人。
從顧問角度出發，本文說明企業如何讓 ECSS AI 客服真正落地。透過 WordPress 外掛即可快速試用，30 天內體驗完整模組：AI 對話、知識庫、ChatUI 與客服紀錄管理。顧問建議從小規模導入、持續更新知識庫與分析紀錄，讓 AI 越用越聰明，真正成為企業高效、可持續的智能客服解決方案。
