楊老師
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楊宏文老師擅長協助企業以最小投入獲得最大化的AI效益，將技術轉化為可衡量的績效與競爭優勢，確保轉型過程制度化、可追蹤且能持續創造價值。
歡迎來到楊老師的生成式AI沙龍！這裡輕鬆帶你掌握GenAI的基礎概念，透過生活化案例幫助你了解AI如何影響工作與創造價值。我也會分享多年教學與輔導經驗，帶你掌握AI國際認證的考試技巧與學習心法。更重要的是，從教育、美容、製造、銷售等百工百業出發，帶你一步步認識各行各業如何實際導入AI，成為這波數位轉型浪潮中的領航者！
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由新到舊
Gartner 發佈的 2026 年十大科技趨勢中，可以看到兩個不同時間尺度的技術發展：有些是 現在進行式，未來 1–3 年就會對企業產生重大影響的應用技術，也有一些是 3–5 年之後可能改變世界的重要技術。
其中幾乎沒有懸念、而且現在就應該開始學會並用起來的技術，我認為就是 AI Agent。
AI應用規劃師是企業導入人工智慧的重要角色，負責把AI技術轉化為可落地的商業解決方案。我跟你講喔，他的工作不只是想到AI用例，而是從企業策略與業務需求出發，進行需求分析、資料盤點、模型或工具選型、PoC驗證、系統整合與部署，並建立監控與持續優化機制。
這兩年楊老師在企業輔導、授課，還有和不同產業主管交流的過程中，越來越常聽到一個角色被提起：AI應用工程師。很多人第一次聽到這個名稱，會直覺以為就是很會做模型、很會調參數、很懂深度學習的工程師。這樣理解不能說錯，但如果只停在這裡，其實有點可惜。楊老師跟你講喔，現在企業真正需要的，其實是...
隨著 AI Agent 技術快速發展，企業開始思考如何讓 AI 參與日常工作。但導入 AI Agent 不只是增加新工具，而是重新思考工作流程。本文從實務觀察分享幾個關鍵：從工作流程找出 AI 可協助的環節、整理企業資料與知識、分享成功案例促進組織學習，以及建立 AI 的安全護欄與治理機制。
2025年下半年，「AI資料治理」已成為企業不能踩踏的紅線，風向從追求AI效率轉向資料使用、流向與責任歸屬的問責。文章以歐盟啟動AI執法、英國Capita因治理失效被重罰、台灣示警DeepSeek與懲罰小紅書等案例，證明資料在用於AI前必須妥善治理，否則將面臨法律與信任危機。
NVIDIA執行長黃仁勳公開推薦使用四大AI工具：ChatGPT、Gemini Pro、Perplexity和Grok，並強調應百分之百善用AI，才能在職場競爭中不被取代。文章詳細說明了這四款AI各自的強項與適用情境，鼓勵用戶像黃仁勳一樣，依據不同任務選擇最合適的AI工具。
Gartner 2026 年策略科技趨勢聚焦於企業的「系統層級能力」，歸納為三大關鍵維度：系統架構、系統設計與系統維安。趨勢包括：系統架構的機密運算；系統設計的多代理人系統、實體 AI；以及系統維安的數位溯源、AI 安全平台、地緣回歸。這些是企業為應對 AI 時代風險與複雜性，必須優先思考的。
台灣《人工智慧基本法》已於2025年12月23日三讀通過，補上AI治理的制度拼圖。這部法律確立了七大原則，其核心不在技術細節，而在於確保AI融入社會運作時，人類的福祉與權利不受犧牲。七大原則包括：永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視，以及最重要的問責。
Google 起訴爬蟲服務商 SerpApi，核心在於捍衛搜尋結果資料的「邊界」。SerpApi 以自動化程式繞過 Google 防護，將搜尋結果包裝成 API 牟利。此案提醒企業主管，AI 應用必須重視資料來源的合法性與清晰度，避免將專案建立在灰色地帶，以免潛藏法律與經營風險。
OpenAI的《2025年企業AI現狀報告》顯示，AI正在加速企業轉型。AI領先者的營收增長是一般企業的1.7倍，總股東回報率高出3.6倍。報告列舉了Indeed和西班牙對外銀行BBVA的成功案例，前者利用GPT提升面試率和聘用率13%，後者部署4000個客製化GPTs，節省法務部門26%成本。
