13 以 10+ 年 iOS 開發經驗為基礎撰寫，助你在 AI 時代成為更有自信的技術工作者。
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😔 開發者身心健康與職業傷害
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由新到舊
在家工作者則需要刻意進行轉換，否則長期下來會破壞休息品質與心理健康。本文分享我打造自己「工作模式 sandbox」的機制與小技巧，有利於心理層面的下班休息。
用 CodexBar 這種工具來監控 Token 消耗量，藉此調整自己的工作步調，似乎再合理也不過，但是我用起來總有一種「沒把上限用完就是浪費」的被迫工作感。
從 Cursor 到 Claude Code，再到 Codex（GPT-5.2-Codex），都在更新我對 AI 工具能力的認知。我列舉了幾個在短時間把全專案翻修或重寫的例子。然而最重要的還是，我們想做什麼？
我並不是無情的工作機器，反而常常拖延。但是我懂得給自己夠多的「載入時間」與方法來進入工作狀況，不會自責在浪費時間不去面對。
介紹 2026 年 1 月的全新專題：在 AI 越來越聰明的時代，去了解自己如何思考，是每個人最值得思考的問題。而為了拆解自己的思考，我打算借用軟體工程概念，來幫助讀者理解。這會是我寫過最特別的一系列文章。
Foundation Models framework 大幅降低了 iOS 開發者使用離線 LLM 的門檻。關鍵還是開發者有沒有找到適合幫 App 加分的用法。
AnyLanguageModel 讓 Hugging Face 上的開源 LLM 很容易下載與開始使用，只要三行程式碼就可以呼叫 MLX 框架以及配套工具。我也更新了範例專案，可以直接在 Mac 與 iOS 裝置上試玩。
我們發現 AnyLanguageModel 還沒有 100% 實現 Foundation Models framework 的功能，但我們已經可以透過它替換成其他模型。本文以 LM Studio 的伺服器功能，讓 App 可以去呼叫 Mac 上的開源 LLM，生成結果。
