Codex
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開源 AI 專案 Paperclip 讓人們可用AI代理組成「零人力公司」，平台免費但需支付雲端與 Token 成本。
示範以 3 個代理、每天 50 個任務估算，月花費約 255 美元（約 8000 台幣）。內建預算控制，避免超支。
在 AI 工具快速發展的時代，程式開發的方式也正在改變。
過去寫程式往往需要花大量時間撰寫與除錯，但現在 AI 已經可以成為你的開發夥伴。
其中最受開發者關注的工具之一，就是 OpenAI Codex。
OpenAI 推出 Codex Mac 版，我趁 Antigravity 額度見底跳槽試用：介面清爽、Git 建議超貼心、額度超豪邁；但缺少 Tasks/Walkthrough 透明度、高頻確認會打斷節奏。安全掌控 vs 懶人全自動，你會選哪邊？
OpenAI Codex 推出高效率「/」斜線指令，本文完整解析系統管理、模型控制、進階工作流與自訂指令等四大核心功能，助開發者精準掌握 AI 代理工作流，大幅提升專案開發、測試與重構的實質效率。
教你如何在 Windows 11 利用 WSL2 打造 Linux 開發環境，並一步步安裝 Node.js 與 OpenAI Codex CLI，讓你的終端機也能擁有 AI 輔助編程的強大火力。
從 Cursor 到 Claude Code，再到 Codex（GPT-5.2-Codex），都在更新我對 AI 工具能力的認知。我列舉了幾個在短時間把全專案翻修或重寫的例子。然而最重要的還是，我們想做什麼？
ChatGPT 推出強大程式碼生成工具 Codex，實現 Vibe Coding，只要用自然語言描述需求，就能產生程式碼。本文介紹 Codex 的三種使用方法：CLI 工具、VS Code 擴充套件和 GitHub 專案連結，並以實際案例示範如何用 Codex 建立 Linktree 頁面。
OpenAI的工作文化有何特別之處？從前員工的分享，可以看到三個值得產品人學習的啟發：沒有固定Roadmap，強調動手交付；完全捨棄Email，透過Slack提升溝通效率；以及永遠專注在需求強烈、願意付費的專業版用戶。這些細節揭示了OpenAI如何在快速成長中保持專注，對產品與組織思考都有啟發價值。
簡單回答25個問題 自我審視職涯現狀
本來想要寫離職判斷的專欄，
但最後不小心寫成一個應用。
我想這就是AI時代奇妙的地方。
講解一下主題，
我有時候覺得求職容易，離職難。
為什麼這樣說呢？
因為求職成功與否，
取決於其他人的判斷。
而離職成功與否，
取決於自己的判斷。
