【技術嘗試 Try Technique】嘗試一個微調金融領域的 LLM - FinGPT - 來辨識新聞情緒

閱讀時間約 1 分鐘
嘗試一個微調金融領域的 LLM:FinGPT (一個追求開源、輕量、低成本的微調在金融領域的 LLM(大型語言模型)),來做新聞標題情感(Sentiment)極性辨識。
PS. 有附註 Hugging Face 模型下載與 cache 路徑自定義說明
Image from FinGPT

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因為研究題目,最近在接觸各種金融領域微調(fine-tuning)的 LLM,其中一個比較新的是今天的主角 - FinGPT。模型在 Hugging Face 上也找的到。這篇文會稍微簡介一下 FinGPT,然後記錄安裝與使用 3.1 版本的流程,包括官方範例,還有我自己的嘗試。

PS. 這篇不是特別初級向,當然你可以跟著做來玩玩看,但這篇沒有解釋例如斷詞、Transformers、LoRA、合併模型、Sentiment 辨識等等 NLP、LLMs 的相關概念。


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介紹條件控制流程,包含組成它的比較運算子、條件運算式、條件語句。 繼講解完邏輯運算之後,我們終於要開始認識控制流程的其中之一:條件(Condition)。 如同在程式的邏輯思維中介紹到的,我們需要決定問題為 True 需要執行什麼,反之又要執行什麼。這些路徑的選擇便是由條件控制流程所實現。
介紹邏輯運算的觀念,包含布林值、運算子與運算式的介紹。並說明如何使用 Python 撰寫這些觀念。
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