邊緣運算
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劉峻誠博士是耐能智慧（Kneron）的創辦人，以開發低功耗、高效能的神經處理單元（NPU）推動AI技術普及化。他的研究與創業經驗揭示了技術創新與市場需求結合的重要性，並強調團隊合作和持續學習的核心價值。他的努力使AI從實驗室走向實際應用，降低企業成本，提升社會數位化進程。
本文描敘如何配合 nVidia Jetson Orin Nano 的多核心 GPU 的裝置，利用 PyTorch 來作 CUDA python 程式開發。
本篇文章介紹如何在 Jetson Nano 環境 Ubuntu 2.0 使用 git 及 github.com 進行版本控管。文章快速說明如何安裝、建立版本控管目錄及使用常用的指令。透過簡單的步驟，讀者將能夠有效地管理其程式碼版本，提升開發效率。
本文介紹如何在Python開發過程中建立虛擬環境以避免程式庫衝突，並使用Jupyter Notebook切換不同的虛擬環境。讓開發者能夠輕鬆地在不同環境中工作，提升開發效率。本文涵蓋從建立虛擬環境到管理Jupyter核心的完整步驟，適合希望優化其Python開發流程的讀者。
本文介紹如何在 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器，遠端使用 Jupyter Notebook 編輯和執行程式。包括Jupyter Notebook 的安裝過程及其配置文件的修改，和遠端存取的機制。本文藉由接近大型公司使用的資訊安全環境的架設，期待相關學生縮短進入業界的學習曲線。
本文介紹如何在 nVidia Jetson Orin Nano 裝置上安裝 PyTorch，並運用其 Python 及 CUDA 環境進行機器學習和人工智慧的開發。提供詳細步驟。適合希望在該平臺上開展研究與開發的使用者。
輝達的 Jetson Orin Nano 是一款小型、平價但功能強大的電腦，擁有完整的平行運算與人工智慧能力；對學術或教學用途非常適合。本文將介紹如何安裝 Python 和 CUDA 環境，並探討其在遠端伺服器替代方案的優勢，是學習與研究 AI 和平行運算的理想選擇。
本篇紀錄記憶體產業的近況及未來發展趨勢。首先介紹市場話題，關於利基型記憶體的機會及風險。接著回顧三大原廠減產NAND帶來的影響，以及對記憶體產業鏈的分析。最後，重點介紹了兩家公司：宜鼎及安提國際，探討它們在記憶體產業和AI領域的表現與未來展望。
從GenAI談群聯跟AI PC之間的關係。本文介紹了生成式AI的三個階段，以及群聯、華碩和微星在這個市場中的定位。此外還探討了aiDAPTIV+產品的適用對象，以及RAG技術的應用。群聯AI100解決方案的出貨量也被提及。整體來說，本文涵蓋了生成式AI和AI PC市場的相關資訊，以及未來發展趨勢。
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AI伺服器成長預期2028年的數學也已經逐漸都有人算出來了
這就是正常的未來產業週期,無可避免也是歷史慣性
過去的智慧型手機跟電動車都表演過了
硬體先領先市場市佔率想像力之後才是軟體的週期還有電子零組件的價值提升想像
就像近期很多人討論巴菲特賣蘋果的操作
巴菲特買蘋果是在2016年跟現
