邊緣運算
含有「邊緣運算」共 18 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
杯米的投資筆記
2025/03/02
搭上 RTX 50 顯卡熱潮?僑威(3078)快速解析
僑威(3078)創立於1993年總部設立在台灣,主要業務為各式電源供應器產品的研發、生產及銷售,自創經營CWT品牌。電源供應器的同業競爭激烈,因此客戶對價格敏感,但因為僑威更早到越南設廠(占比約30%+),故相較同業更具優勢。 公司主要營收為:桌上型電腦的電源供應器(79%)。
#
僑威
#
電源供應器
#
GPU
4
留言
小葉哥的沙龍
2025/02/18
好久不見之目前持股分享
好久不見之目前持股分享 去年Q4開始看好的公司都一路套數人 只好發呆了 然後本來看好的宇隆160就賣光了 想說股性真的太爛 放棄了 結果現在天天量都超大股價也超過我當初設定的250過 真的是OOXX 每次買有賺錢的公司都這樣 牛皮得要死 漲幅也輸人 無奈 =========
#
重建
#
烏俄
#
工業電腦
2
4
TY Huang
2025/02/19
1
回覆
1
回覆
小葉哥
2025/02/19
發文者
回覆
回覆
付費限定
分析師的市場觀點
2025/02/05
外資匯豐HSBC看2395研華,工業電腦邊緣AI時代來臨
摘要 本文為外資券商針對電子產品公司分析報告的其中一部分,重點聚焦於該公司未來四年的財務預測、資本支出與財務比率,包含收益、淨利潤、自由現金流變化及投資回報趨勢等。報告特別強調該公司財務數據顯示2025年有顯著的收益和利潤增長,且估值顯得具吸引力。同時,報告也整合了該公司在ESG指標方面的表現,以
#
投資
#
台股
#
外資報告
1
留言
付費限定
修正式價值投資
2024/12/30
價值追蹤memo 241230 邊緣運算相關公司
邊緣運算目前在幾個產業上已經看到不錯的運用場景,像是零售業可以透過感測與攝影,以提高對庫存更精確的掌握度;還有智慧工廠,一樣可以透過邊緣運算來加速產線流動性及做到即時監控,更加嚴格的把關生產品質......
#
邊緣運算
#
智慧製造
#
資安
1
留言
AI 峰哥
2024/11/18
AI Hero 001:劉峻誠博士如何用NPU重塑未來世界
劉峻誠博士是耐能智慧(Kneron)的創辦人,以開發低功耗、高效能的神經處理單元(NPU)推動AI技術普及化。他的研究與創業經驗揭示了技術創新與市場需求結合的重要性,並強調團隊合作和持續學習的核心價值。他的努力使AI從實驗室走向實際應用,降低企業成本,提升社會數位化進程。
#
AI
#
阿峰老師
#
AI晶片
22
留言
甘果的沙龍
2024/10/30
使用 PyTorch 進行 CUDA 程式開發在輝達 nVidia Jetson Nano 環境下
本文描敘如何配合 nVidia Jetson Orin Nano 的多核心 GPU 的裝置,利用 PyTorch 來作 CUDA python 程式開發。
#
python
#
cuda
#
pytorch
5
留言
甘果的沙龍
2024/10/27
Git/Github 版本控管在輝達 nVidia Jetson Nano 環境中的
本篇文章介紹如何在 Jetson Nano 環境 Ubuntu 2.0 使用 git 及 github.com 進行版本控管。文章快速說明如何安裝、建立版本控管目錄及使用常用的指令。透過簡單的步驟,讀者將能夠有效地管理其程式碼版本,提升開發效率。
#
版本
#
檔案
#
程式
3
留言
甘果的沙龍
2024/10/26
建立 Python 虛擬環境在在輝達 nVidia Jetson Nano 環境下
本文介紹如何在Python開發過程中建立虛擬環境以避免程式庫衝突,並使用Jupyter Notebook切換不同的虛擬環境。讓開發者能夠輕鬆地在不同環境中工作,提升開發效率。本文涵蓋從建立虛擬環境到管理Jupyter核心的完整步驟,適合希望優化其Python開發流程的讀者。
#
開發
#
程式
#
jetson
5
留言
甘果的沙龍
2024/10/19
使用 Jupyter Notebook 在輝達 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器的安裝與配置
本文介紹如何在 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器,遠端使用 Jupyter Notebook 編輯和執行程式。包括Jupyter Notebook 的安裝過程及其配置文件的修改,和遠端存取的機制。本文藉由接近大型公司使用的資訊安全環境的架設,期待相關學生縮短進入業界的學習曲線。
#
程式
#
編輯
#
Jupyter
5
留言
甘果的沙龍
2024/10/17
在輝達 nVidia Jetson Orin Nano 裝置上安裝 PyTorch 的完整流程
本文介紹如何在 nVidia Jetson Orin Nano 裝置上安裝 PyTorch,並運用其 Python 及 CUDA 環境進行機器學習和人工智慧的開發。提供詳細步驟。適合希望在該平臺上開展研究與開發的使用者。
#
輝達
#
nvidia
#
邊緣運算
9
留言