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這裡是Publishub,專門寫一些和數位發展趨勢、技術相關,我在這邊分享一些我觀察到的新知,希望你會喜歡~
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Publishub
2026/01/30
沒有 CUDA 又怎樣?為什麼 Mac 正在成為 AI 玩家的新寵
長期以來,AI 算力與 NVIDIA 的 CUDA 核心劃上等號。但是有越來越多的開發者開始擁抱 Mac 用不同以往的電腦來使用 AI 部署,例如最近的 Clawdbot(結合在地工作流的 AI),這是怎麼回事? Apple Silicon 的出現,確實為 RISC(Reduced Instruc
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環境
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AI
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電腦
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Publishub
2026/01/25
不必開 IDE、不寫程式碼!靠「Vibe Coding」嘴出一款商用網頁
AI 可以來幫我們寫文章、寫程式、產生圖片、產生影片……當然也可以幫忙設計網頁,所以這篇我要和大家分享如何用 Google Gemini 來幫我們設計、寫出漂亮的網頁。(以後開發前端靠 AI 就好了)🤣 雖然很多架站器也號稱他們有 AI 架站功能,但是那些大部分都是要月租費用的(可能還有主機費用
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VibeCoding
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網頁
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設計
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Publishub
2026/01/22
你是 AI 時代的受惠者還是受害者?
這幾年我們常聽到「AI 將導致大規模失業」的預言,但這件事到底何時會發生?還是說,它其實已經發生了? 當 AI 科技每天在我們眼前、耳邊呼嘯而過,你是想努力看清每一個快速閃過的訊號?還是選擇對這些科技充耳不聞——抱著「反正後面還會有更大的浪來推掉這波浪」的心態,靜觀其變? 當科幻成為日常,我們無處
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AI
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科技
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人類
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Publishub
2026/01/19
Vibe Coding,知識體系有多重要?
你是怎麼在用 AI 工具的呢? 回頭看這幾年 AI 的發展歷程,我們從最早期的文字接龍,一路見證了全方位數位助理的誕生。中間經歷了無數次的技術變革,從 Text-to-Text 的文本生成,到跨越感官的 Text-to-Image、Video 與 Audio。而今,這項技術迎來了最關鍵的轉折點「A
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電腦
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環境
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Mac
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Publishub
2026/01/16
別讓大腦停在自動導航:給大腦一點「挫折」,是我們抗老的唯一手段
如果過去你沒有好好鍛鍊大腦,現在開始也不算晚。 本篇將以「神經元的可塑性」探討如何減緩大腦退化。筆者非醫學專業,純粹分享神經科學相關的閱讀心得與自我實踐,專業醫療問題建議諮詢醫師。 你會不會覺得隨著年紀增長,自己越來越容易遺忘一些事情,不過經典的陳年舊事卻日久彌新呢?(我是真的自己很有感……)
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開發
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大腦
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神經
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Publishub
2026/01/14
Apple Creator Studio 半成品整合還是新服務?
歷史總是會重演,第一次是悲劇,第二次是鬧劇……(卡爾·馬克思) Apple 正在重蹈「財務掛帥」的覆轍嗎? Apple 近期大張旗鼓宣布,將於 2026 年 1 月 28 日上線全新的訂閱服務 Apple Creator Studio。這項每月收費 12.99 美元的服務,打包了 Final C
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Mac
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電腦
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AI
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James Lin
2026/01/14
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alrin hsiao
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2026/01/14
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Publishub
2026/01/13
放棄自研通用 AI 模型是蘋果最明智的抉擇?
Apple 2026 AI 戰略夥伴選定 Google Gemini,這會對整個 AI 的市場帶來什麼樣的變化? 遲來的握手,精準的切割 2026 年春季,科技界迎來了最具戲劇性的一幕:Apple 正式宣佈與其長期競爭對手 Google 達成多年戰略合作,選定 Google Gemini 作為
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Mac
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Publishub
2026/01/12
AI 任務處理器:NPU、TPU、LPU
我們都知道 CPU、GPU 在電腦中的任務,但近年 AI 的關係又出現了 NPU、TPU、LPU,你知道這些是什麼的嗎? 簡單來說,這三個詞都是指「專門用來處理 AI 任務」的處理器,但它們的應用場景完全不同。 TPU 和 LPU 主要是企業、雲端或特定手機品牌的技術,通常不會出現在一般電腦的規
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程式
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Publishub
2026/01/11
CSS 終於支援 if 函式了:宣告式樣式邏輯的新紀元
作為一名長年與代碼打交道的專業 CSS 編寫者,我見證了這門語言從單純的排版工具演變成如今強大且靈活的設計系統基礎。在過去的幾十年裡,我們一直在尋求一種在 CSS 內部處理邏輯的方法。就在最近,隨著 Chrome 137 版本的發佈,我們終於迎來了歷史性的時刻:CSS 正式開始支援原生 if 函式。
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Chrome
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支援
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Publishub
2026/01/08
將 Script 轉化為原生 Mac App 的強大工具:Platypus
在 macOS 上,如果你要打包 Script 到應用程式有很多方法,我常用的是 Automator 或是用 PyInstaller。 雖然這兩個工具一般情況下還算夠用,但就是有時候打包過程有點囉嗦(由其是 PyInstaller 還必須用 Shell 指令打包;而 Automator 打包的程式
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