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從數萬年前舊石器時代點燃的第一竄火苗，到20世紀衝出大氣層的第一艘火箭，人類是如何用自己的雙手將原始叢林構築成現今的世界？處在歷史洪流最前端的我們，欲知為何自己身在此地、未來將何去何從，勢必要回顧河流的路徑、探索知識的源頭、瀏覽科學的歷史，鑑往以知來。
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由新到舊
我的運氣還不錯，因為是89年次的所以只需要當四個月的兵。現在第一個月的新兵訓練進入了尾聲，鑑測考完了即將撥交到下一個單位去（下部隊），扣掉高中大學的役期折抵基本上只剩兩個半月就退伍。
這預計會是連載一陣子的科學史文章，我將順著歷史的脈絡介紹人類這千萬年來的思考之旅，並持續到近代的科學革命為止。
本文是身為理科生的我從高中到現在大學快畢業的期間，在我腦海中上演的一場長達多年的論戰。
比較好奇高中時的您怎麼查找文獻的?是網路嗎?還是書籍?高中時的我會去瀏覽內容農場並且不會查證與懷疑，請問您會使用什麼樣的網路資源呢?
上一篇「醫學影像之原理與發展簡史（上）」介紹完了 19 世紀末意外發現的 X 光，和因應 20 世紀戰爭所需而發展出的應用超音波的技術，現在要來介紹另一個嶄新的醫學領域——核子醫學 (Nuclear Medicine) 的誕生。
所謂「醫學影像 (medical imaging)」是指那些取得人體內的影像的技術，而且不需要將你的身體剖開，就可以看到裡面的器官和組織的樣貌，像是大家應該很常聽見的 CT 和 MRI 等等。那麼你是否曾經好奇過這些技術是怎麼來的呢？或是它們的原理又是什麼？
眾所周知，標準差是離均差的方均根，取平均時的分母自然是數據的數量 n，但這個標準差只限於用在計算母體，抽樣後計算樣本標準差時卻要改成除以 n-1，這是為什麼呢？
本文將以兩種方式來說明，第一種方法比較容易理解但也較不嚴謹，第二種則涉及較多數學運算，但可以彌補第一種的缺失，提供更明確的佐證。
這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現，像是人口調查、民調等等，都會利用抽樣來推估真實值，並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間，可以簡單理解為誤差範圍（如果涉及統計推論則會呈現 p 值）。那個範圍會有他對應的信心水準，但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」，然而這其實是錯誤的。
來談談肆虐了快三年的這個病毒吧。因為都是最新的研究，難免會有一些比較專業的內容，我盡量避免太細節的東西，來做一些目前已知的資訊的初步介紹，不過還是建議有點高中生物基礎再閱讀本文。名詞釐清一下，這病毒原本暫被稱為「2019新型冠狀病毒 (2019nCoV)」，在確認為 SARS 的亞種後被正式命...
