信賴區間

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今天繼續聊聊由Yasin Abbasi-Yadkori [1] 於2011年發表的文章, 《Improved Algorithms for Linear Stochastic Bandits》[2]。 在15頁的順間後悔分析中, 我們在B001講到上界已經替換為 「強盜算法行
好吧,廠長一句話,不管你Cpk如何,異常品就是不准流入生產線。請問當品保主管的你吵不贏人家,能否透過統計幫忙你解決問題呢?
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專業!
品質,在企業扮演很重要的角色!但是擔任主管的朋友們,經常都會被問倒,因此石頭哥藉由解惑之際,趕緊紀錄一下,方便你參考使用!
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這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現,像是人口調查、民調等等,都會利用抽樣來推估真實值,並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間,可以簡單理解為誤差範圍(如果涉及統計推論則會呈現 p 值)。那個範圍會有他對應的信心水準,但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」,然而這其實是錯誤的。
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