好吧，廠長一句話，不管你Cpk如何，異常品就是不准流入生產線。請問當品保主管的你吵不贏人家，能否透過統計幫忙你解決問題呢？

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我是二刀流 (教師證字號14306xx)，儘管不是職場最厲害的人，用擔任經理人的高階視角幫你解惑，相信更能帶你縱觀四方，讓你～
#順勢而為 、
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#乘勢而上 ，更快看透職場對弈的下下一步棋。

石頭來開講

品保主管技巧｜透過Cpk推估不良率，以及該抽樣多少數量，你知道嗎？

品質，在企業扮演很重要的角色！但是擔任主管的朋友們，經常都會被問倒，因此石頭哥藉由解惑之際，趕緊紀錄一下，方便你參考使用！

國際

品保主管技巧｜如何推估信賴區間，你的抽樣合理嗎？

這是很多統計學初學者會有的疑惑。大部分的統計數據呈現，像是人口調查、民調等等，都會利用抽樣來推估真實值，並在抽樣的結果附近加上一段信賴區間，可以簡單理解為誤差範圍（如果涉及統計推論則會呈現 p 值）。那個範圍會有他對應的信心水準，但很多人將其理解為「真實值落在這個範圍內的機率」，然而這其實是錯誤的。

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從數萬年前舊石器時代點燃的第一竄火苗，到20世紀衝出大氣層的第一艘火箭，人類是如何用自己的雙手將原始叢林構築成現今的世界？處在歷史洪流最前端的我們，欲知為何自己身在此地、未來將何去何從，勢必要回顧河流的路徑、探索知識的源頭、瀏覽科學的歷史，鑑往以知來。