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數據邏輯比猜測選舉更助於推斷股市
更新於 2024/11/24閱讀時間約 3 分鐘
股市表現受市場心理氣氛影響，如果太多利空干擾，行情不容易展開，問題是投資人怎麼知道未來會不會有利空？其實以一點點經驗邏輯推測未來會不會有利空並不難，例如以季節特性角度，過去許多企業的年度營收高峰落在10~11月，之後會開始下滑，今年除了季節特性之外，還有景氣可能開始滑落的問題，而且有些企業公布的前景展望也都談到可能的衰退，另外，官方在公布外銷接單時已預期下個月將會下滑，而股市本身就屬景氣指標的一環，股市在10月份大跌，會讓景氣數據再惡化一些，這些都可以推測接下來月底的景氣數據是朝負面發展，下個月初的企業營收可能是利空居多，這些角度合理推測未來還有利空，利空會不會再使股市破底？投資人願不願意用自身的資金來測試？或再等利空出現，視狀況而定才是較好的時機？
選舉前股市表現相對維持一段平穩期，一般是解釋為選舉前的壓抑或觀望，選後可以回歸基本面？回歸基本面不就是要等著進一步的景氣數據來考驗？不論選後股市下跌或上漲，都推給選舉結果當理由？其實從盤面數據看，選前有一股力量撐住股市而不是壓抑股市，所以在美國股市大跌時，台股相對抗跌。
今年前10月台股散戶成交額佔比63.5%，但10月份是低於60%(59.6%)，近期散戶比重應該也沒有回升，而近期外資每日的買進或賣出金額大約是成交量的2~3成，與過去幾個月差距不大，散戶退場，外資約略持平，從另外一個數據可以看到有股力量撐住股市
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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本文探討了在現代決策過程中常被忽視的人性因素，透過越戰期間 McNamara 的管理案例，說明純粹依賴數據分析的危險。文章強調在商業決策中，需要在數量分析與人性考量之間取得平衡，並提供了實務應用的建議。
這篇文章深入探討了美國、日本和韓國職棒的速球均速變化，並詳細分析了2023年及2024年中華職棒的速球數據。不同賽季的數據對比，可看到各國職棒速球的發展趨勢與球員表現，包括本季速球破百MPH的驚人數字和臺灣隊在12強賽中的表現。期望中華隊繼續展現實力，向更高的目標邁進。
在數據驅動的時代，數據科學已成為各行各業的關鍵資產。本文深入探討數據科學的四大基礎階段：數據收集、處理、清理與可視化，闡述每個階段的定義、方法及挑戰。透過這些步驟，理解如何從數據中挖掘洞察，提升決策質量。有效的數據處理與清理確保了數據的準確性，而可視化則使數據分析結果得以清晰呈現，幫助組織在競爭中脫
Alphabet Inc.，Google 的母公司，宣布將在南卡羅來納州投資 33 億美元，打造兩個全新的數據中心園區。這項大手筆投資，是為了加強公司在人工智慧（AI）和雲端計算這些快速發展領域的基礎設施，以滿足不斷增加的需求。這個擴展計畫顯示了 Alphabet 對技術基礎設施建設的重視。
作為一名擁有多年經驗的數據分析師，我深知數據分析的重要性及其對企業決策的影響。然而，數據分析並不是在任何情況下都適用。今天我想跟你聊的事情是：在數據量不足或缺乏流程優化目的時，進行數據分析的局限性。
其實就算公司不講，這麼多年來操作、輔導數十個品牌的過程中，心中大概有一個大致範圍的毛利率經驗，這邊分享給各位不知道公司毛利率的投手，可大概設定一下合理的 ROAS 跟 KPI 大概是多少，品牌主也可以看看自己的毛利率結構是不是在合理數字範圍。
Power BI 是微軟開發的商業智能工具，專為數據可視化和分析設計。它能整合多種數據來源，並將數據轉化為互動式圖表和報表。支持即時更新的儀表板和自然語言查詢，讓用戶快速獲取洞察。其協作和分享功能方便團隊合作，而移動應用支持隨時隨地訪問數據。可以幫助企業做出數據驅動的決策，提高業務效率和競爭力。
當你說話很誠懇，立場也沒有相左，也沒有價值觀衝突的問題，這時如果還是被拒絕，通常是兩種情況，第一是對方真的當下不需要，第二是心底不相信你這個人，覺得你做不到你說的。
不管說再多最後判斷還是「我相信這個人嗎？」只有自己打從心底相信做得到，別人才可能相信你。
當邏輯遭遇人性，你的完美可能並非他人
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