在Google RankBrain下進行關鍵字研究
更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
到了今天，我們知道RankBrain是排名因素的前三個因素。
RankBrain如何運作？
AI學習算法的運作方式如下：
- 他不是使用Google開發人員和測試人員過使用的人工編碼算法。
- 他通過追蹤用戶搜索方式並從中學習，RankBrain會自己調整算法。
- 如果調整後的算法有更高的點擊率的話，則將會用來實施將來的搜索查詢。
根據Google所說，RankBrain是離線學習。
他們提供了大量的歷史數據提供AI學習。
再生成可能的搜索結果後，如果證明結果有相關，
則會對這個演算進行測試和啟用。
他們提供了大量的歷史數據提供AI學習。
再生成可能的搜索結果後，如果證明結果有相關，
則會對這個演算進行測試和啟用。
RankBrain如何更新算法？
我們來看看討論最多的排名因素，
如內容、反向鏈接、權重、關鍵字優化、內容長度。
如內容、反向鏈接、權重、關鍵字優化、內容長度。
我們舉一個非常簡單的例子：
當RankBrain意識到用戶對具有許多反向鏈接的超長內容的搜索結果感到不滿意時，可能會降低這些網站的權重，進而有利於短內容，以及少量的反向鏈結網站的權重提升。
換句話說，內容新鮮度和其他信號將變得更加重要。一般來說，新鮮度似乎是RankBrain的重要因素。另一方面，許多SERP充滿了過時的內容，僅僅因為這些網站具有高質量的反向鏈接。
RankBrain 幫助 Google 演算法確定哪些信號對哪個搜索查詢更重要。
RankBrain了解關鍵字
過去，Google算法嘗試將搜索查詢與完全或至少非常相似的關鍵字的結果進行匹配。很多時候它沒有匹配到適合的結果。
最重要的是，用戶開始提交越來越多的獨特查詢，因此算法只能猜測他們在尋找什麼。而RankBrain解決了這個問題。
它會把想同主題的長尾關鍵字理解是同樣的，因此針對不同的長尾關鍵字都會顯示基本相同的搜索結果。
它理解類似的長尾關鍵字是關於相同的主題，因此它將針對幾個不同的長尾查詢顯示基本相同的搜索結果。
RankBrain 的關鍵詞研究策略
關鍵字研究是一個複雜的過程，但它只是SEO的一部分。您可以在我們的許多Blog文章中找到很多關於關鍵字研究或尋找關鍵字。
長尾關鍵詞沒用了嗎？
如果你認為長尾關鍵詞是含有6個甚至更多單詞的短語，那麼長尾關鍵詞已經死了！ 我們來說長尾巴是由3或4個單詞組成的短語。有人稱他們為中間關鍵詞。
關鍵詞研究：
所以這些較短的長尾或中尾關鍵詞，無論我們稱之為什麼，都應該是優化時的首要任務。我們可以稱之為“主題關鍵字研究”。
因為RankBrain了解關鍵字，我們將對許多類似的長尾短語進行相同或可比較的排名。但只有當內容滿足用戶並且網站進行了優化時才會發生。
擁有幾個高質量的反向鏈接總是有幫助的。它們仍然是最重要的排名信號之一。
請記住：
對於中間關鍵詞來說，搜索引擎優化難度較高，因此可能會更難以克服競爭對手。另一方面，對於許多長尾短語同時存在通常更高的搜索量和排名的獎勵。
對於中間關鍵詞來說，搜索引擎優化難度較高，因此可能會更難以克服競爭對手。另一方面，對於許多長尾短語同時存在通常更高的搜索量和排名的獎勵。
關鍵字優化與用戶滿意度
您需要針對人員和搜索引擎進行優化。
過度優化的內容會以負面的方式影響滿意度。
過度優化的內容會以負面的方式影響滿意度。
關鍵詞研究、內容、參與：
位用戶創作相關且吸引人的內容，並針對搜索引擎進行戰略性優化。
RankBrain側重於內容結果，而不是網站優化的如何、有多少反向鏈結。
簡而言之，RankBrain做了:
RankBrain側重於內容結果，而不是網站優化的如何、有多少反向鏈結。
簡而言之，RankBrain做了:
- 理解關鍵字
- 使用搜索量衡量用戶的滿意度
如何衡量滿意度？
關於這一點有很多觀點。
但事實上，沒有人知道！
但事實上，沒有人知道！
許多博主說停留時間是RankBrain採取的因素之一。
事實是，該指標不足以確定該搜索質量的相關性。
在很多情況下，瀏覽網站然後立即返回搜尋頁並不意味著用戶沒有找到他們想要的訊息。
這一切都始於SERP
標題、標籤和描述優化：使用數字、列表、問題，進行案例研究，使用括號等特殊符號。
不要忘記包含 main 關鍵字。在不包括關鍵字的情況下編寫相關標題和描述沒有意義。用情緒來寫出吸引人的標題和描述。
為您的目標受眾個性化內容，並使他們的方式非常容易找到他們正在尋找的東西。
有許多研究證明，長質量的內容會帶來更高的參與度。
在今天的SEO中取得成功意味著創建一個滿足用戶的網站。網站是否可以回答他們的疑問，他們正在尋找的產品。
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