AlphaGo 的開發
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AlphaGo 的開發，讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到，也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練，也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而，教學的歷程，過度追求AI的棋步和棋法，有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式，有時反而會讓同學走得更坎坷。扎實的訓練和實戰的累積，是無論多強的AI系統出來，人類棋手都必經的過程。或許有些人討厭AI圍棋的潮流，也有人擁戴它。水能載舟，亦能覆舟，如何妥適的應用，才是幫助同學們進步正確的方針。
中央棋院官網連結 : https://www.centralgo.com.tw/
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AlphaGo教學: 探索圍棋創新思路https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hant
Mastering the game of Go with deep neural networks and tree
“Alphago世紀對決”這部紀錄片 完整呈現了研發這部AI的過程 包括設計程式的難題和仿效人類直覺的判斷到最後真槍實彈得與九段高手對戰 這項技術從無到有 把不可能變成可能 這是多麼難能可貴的事阿！
一場盛世轟動的圍棋頂尖大師對決、不斷陷入無垠深淵的自我懷疑、尋找跨越種族的認同感......將一層層的漫天迷霧撥開，我們始終無法再自欺欺人，機器人與人類的正面交鋒，早已經在不知不覺間，緩緩地開啟新世代。
在觀看紀錄片後，影片中有許多的畫面及談話，觸慟到我的內心，當機器人打敗了人類時，是不是意
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現代流圍棋五原則能擊敗（干擾）「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」電腦圍棋，其意義類似當今時髦的愚弄人工智慧的「干擾遊戲」。也同時證明了，人類的圍棋智慧卻是「由上而下」（Top-Down）的「知識策略」，最終可能戰勝有史以來最強的AI人工智慧電腦圍棋─ AlphaGo Zero。
Alpha go 是 Google Deep mind 團隊研發出來的圍棋AI ，在短短的時間把所有圍棋界的九段高手全部打敗，對，是全部。人類研究圍棋幾千年，完全被打敗了，流下了英雄淚。
Alpha go 有幾個版本，第一個版本，只被人類贏了一盤。 第二個版本 Master 在網路上連贏50位九
不論媒體如何擬人化AlphaGo，它也從未「理解」遊戲帶給人類的愉悅感，與極度專注當下而超越當下的心流。什麼樣的「遊戲」可以讓不同人、不同世代，從中獲得刺激與樂趣？怎樣的「規則」可以不斷反覆的玩、幾百年的玩，還不被「破解」，仍有尋找到創意策略的樂趣？換句話說，AlphaGo能成為世界圍棋冠軍，但它不
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