AlphaGo 的開發

更新於 2024/07/17閱讀時間約 1 分鐘

AlphaGo 的開發,讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到,也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練,也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而,教學的歷程,過度追求AI的棋步和棋法,有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式,有時反而會讓同學走得更坎坷。扎實的訓練和實戰的累積,是無論多強的AI系統出來,人類棋手都必經的過程。或許有些人討厭AI圍棋的潮流,也有人擁戴它。水能載舟,亦能覆舟,如何妥適的應用,才是幫助同學們進步正確的方針。


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5/19有幸能再參加今年的ROTARY圍棋大賽,也算是代表台灣希望能贏得好成績。 今年下了四盤棋,很幸運安排到三位日本以及韓國的高手對弈,很可惜的是其中一盤對上韓國四段的棋手讓兩子未能拿下,也錯過了得獎的機會,不過還是很開心能有這次的機會參賽!
圍棋最吸引人的也許是戰勝對手時的喜悅,不過在我看來樂在棋中更加引人入勝。
好好累積經驗&磨練實力 我們一起對6段 發起衝擊吧✌️
你說上山的風景美不勝收,而我還在山腳下緩步前行,陪伴我的是亙古的河流、綿延的步道,也許這段旅程遙遠且艱難,但只要堅持住,總有攻頂的一天。 不要畏懼艱難,所有的磨練皆是為了鍛造更出色的自己
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