AI映照出我們是誰

自從人工智慧圍棋軟體Alpha Go在2016年打敗世界圍棋冠軍李世乭之後，就再也沒有任何人工智慧與人類競賽的新聞，因為人類已全面認輸了。

二0二一年，人工智慧的技術又有突破性的發展，依google科技與社會資深副總裁曼宜伽的觀察，現今的技術已經達到多模態架構，也就是當我們用語言表達概念，AI已經可以幫我們轉為圖片，或者將文字敘述轉為程式語言。

Google的翻譯現能支援一百多種語言翻譯，其中常用的四、五十種運作得極為優異，他們的目標是能提供一千種語言的翻譯服務。

AI的終極目標是「通用人工智慧」，也就是說，它幾乎能做人類可以做的一切事情。

當然，我們就會擔心，當系統可以完成所有人類能做的事，那麼是不是有許多工作會不見?許多人會失業?

其實或許不用那麼擔心，據曼宜伽分析，未來幾十年內真正會被完全取代的工作大概只也一成，不過大部分的工作都必須與機器與AI協作，換句話說，有這種技能的人才能找得到工作。

隨著AI的進展，另一個必須關注的是倫理問題，當AI無所不能時，我們必須思考該將它用在那些地方，以及不該利用之處，當邪惡的人掌握AI時會發生什麼事?

AI像一面鏡子，反映出人性，因此AI發展所帶來的問題，也是人類文明發展不斷追尋的問題:我們是誰?

AI會搶人類飯碗嗎?

AI的類神經網絡系統的學習方式，能夠在分析大量數據後，學習某些特定的技能，比如說只要分析過數千張狗的相片後，AI就能知道如何辨認狗，這項技能，讓手機聽得懂我們的口語指令，也能夠即時翻譯，自駕車能辨識機通號誌。

甚至在分析了網路上巨量的文章後，就能夠學會從一串文字裡預測下一個用那個字詞最適當(使用頻率最高)，因此寫推特發文、創作詩詞，寫即時新聞都不是問題。

雖然AI愈來愈厲害，人人擔心自己的工作會被取代，但是目前還不用太擔心，雖然AI能夠辨識出或模仿資料庫裡的訊息，但它還不會自行思考，也沒有人類的創意及推理能力。

但是AI的確能協助大部分的工作，尤其是每種工作中最無趣最死板的部分，透過適當的人機協作，可以讓我們的生產力提高。(不過生產力提高的意思是，沒有能力人機協作的人，因為效率低，就被能夠人機協作的人給淘汰了，也因為任何一種工作的效率越來越好，所以所需的人手就會愈來愈少，所以能力不足的人就找不到工作了。)

AI跟真人魅力

線上語言學習平台的創辦人趙捷平發現，因為AI的發展，線上教育產業可能整個消失，因為未來學生就可以直接與模擬真人語音的AI助理進行各種不同語言的對話，不受跟真人老師約時間的限制，同時這是個永不疲倦的老師，而且費用一定更便宜。

他也擔心，將來已經不會有人願意為知識付錢，有了AI，教育變成免費是一個不可逆的趨勢。目前平台上只有二成左右的老師不會被AI取代，這些老師必須擁有特殊且專屬的經歷，有自己一套人生哲學與生活態度，換句話說，真人老師要不被AI取代，就要有魅力，而且可以讓學生除了基本知識之外，還附加更高的價值。

教育產業的商業模式或許也跟其他產業一樣，先用免費或便宜的AI工具吸引了很多人使用後，其中一小部份的人對這些免費的內容無法滿足時，就會付費請真人老師來協助，因此，包括老師在內的所有知識工作者或白領階級，都必須強化自己的能力，要能做到AI做不到的事。

歷史悠久的PTT網站創辦人杜奕瑾也提醒:「當你發現所在的產業，部分工作AI已經做得很好，千萬不要跟它對抗，就把它用起來。」

AI不懂基本常識

    因為研究AI而獲得麥克阿瑟天才獎的崔藝珍教授認為，AI絕頂聰明，卻也愚蠢到令人瞠目結舌。

    許多對AI而言輕而易舉的事，對人類極其困難，但是，反之亦然。比如說，AI很難弄懂人人都知道的基本常識。

    崔教授舉了一個例子，你問GPT-4，騎腳踏車經過一座懸吊的橋，橋下有釘子，螺絲和碎玻璃，腳踏車會爆胎嗎?

    GPT-4回答「非常有可能」。它無法推理出因為橋是懸吊的，而釘子碎玻璃在橋的下方，因此騎過橋面，並不會接觸到尖銳的物體。

    什麼是基本常識?

    崔藝珍教授認為常識是智慧中未被言明的內隱知識，因為太理所當然了，所以根本不會拿出來談。有點像是物理學裡常談到的，組成這個宇宙的「暗物質」，相對於暗物質的正常物質是我們可以見到、可以互動的物質，但是這些只佔宇宙的5%，另外95%都是暗物質與暗能量，是不可見也無法直接測量的。很玄的概念，但是物理學家確定暗物質的存在，認為如果沒有它們，一般的物質也無法形成。

    崔教授致力研究的領域是AI是否能培養常識，甚至進行道德推理，希望能教AI做出中立的道德判斷，甚至能對抗開發者的不道德意圖。

    他們正在努力的嘗試，是希望AI不只學會單一價值體系，而是能夠像人類群體一樣，AI應該尊重多元價值，而不是將特定標準化的框架強加在所有人身上。

    人們對AI的恐懼大概就是來自AI沒有人類的「常識」，當人類給它的指令下得不夠周全的話，若它理性且有效率的執行，可能會採取超乎我們想像的極端或毀滅性的解決方案，在許多好萊塢的科幻電影裡都可以看到類似的情節。