韓國圍棋九段李世乭與AlphaGo的對弈已經三連敗，可以大膽預期，接下來的兩戰也差不多，甚至AlphaGo將全世界各地的棋王都打敗，我也不覺得奇怪。3個月前，能在圍棋盤上戰勝AlphaGo的人類可能已經不到千人了。未來無人能敵也只是時間的問題，AlphaGo已然成為全世界最會下棋的「超級電腦」(如果電腦也有分物種的話)，但是又如何呢？從AlphaGo戰勝人類，看見蒙地卡羅樹狀搜尋、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡等發展的成功，先撇開科技發展人工智慧的部分，我想問的是，人們會想要看兩台AlphaGo對弈嗎？只怕還沒下第一子之前結果就已經出來了。跟電腦下棋有什麼意思呢？與電腦下棋和與人下棋的差異在哪？
目前電腦取代的是下棋的勝敗，它甚至無法感受「勝利」的喜悅，如果有一天，有了完美的人工智慧，亦如電影《人造意識》裡頭的機器人─艾娃，完美到可以欺騙人類了、完美到和人對話時，對方察覺不出它是機器人，或許，到時候我們才會願意看看人類與機器人之間的對弈。當然，現在看李世乭與AlphaGo的對弈純粹是人類對於陌生事物的一種好奇心而已；好奇人類被人工智慧超越的歷史時刻而已，並不是真的對人機大戰有多大的興趣，可以想見，當圍棋成為機器人的天下時，看人類下棋反而更有樂趣。
有句話說「千古無同局」，就機率而言，下同一盤棋的機率為361！(圍棋棋盤為19*19=361個格線，第一子有361種下法，第二子有360種下法，一共361*360*359……*1=361！種下法)，就算有幸出現一模一樣的棋局，也不能說是同一局的原因在於，下棋當下兩人的心智狀態不同；緊張、興奮、壓力、情緒、氣候、環境等不同，過程是不同的(節奏快慢)，而那正是人類下棋的樂趣所在─「時間感」。
有人說AlphaGo與李世乭的對弈不是一對一的，而是有一堆資料、數據再幫AlphaGo下指導棋，如果要說公平競爭的話，那也應該是全人類和AlphaGo下一盤棋。AlphaGo每秒可考慮10萬種棋路，下一手幾乎可以說不必「思考」。「思考」指的是除了考慮棋局、考慮個人身心狀態外，最重要的是一種「後視」的能力，我們站在對方的角度思考，考慮對方的身心狀態，思考對方可能會走的棋路，然後做出判斷。AlphaGo省略了「思考」，計時器對它來說只是個純粹的裝飾品，除了思考的不同，人與人下棋最大的樂趣在於─「時間感」，思考也是一種時間感，在思考時間的長短之中，感受到對方對我下這一手感到的壓力或不知所措等。從AlphaGo和李世乭對弈時間來看，第一戰下了3小30分，第二戰下了4小時，第三戰下了4小時10分。以日本棋王保衛戰幾乎下好下滿到8小時，AlphaGo和李世乭的對弈，在短時間的對弈內，便缺少了人與人之間在對弈的時間過程中成長的可能。
在時間的堆壘之中，開局到結束之間人們會改變，也許一開始下的比較鬆、後半段下的比較積極，針對每一手做調整，但不變的是棋手的「思考邏輯」。在這一局和下一局之間，人們也會因為有了更多的經驗累積而成長改變，但是我之所以還是同一個我的原因在於，我依然具有相同的思考邏輯、相同的記憶、相同的嗜好等等，而人們在不同的環境、不同的經驗、不同的人格中塑造出不同的思考邏輯，而這正是觀賞下棋的樂趣所在，雖然是同一組人下棋，但是結果卻是不可預期的。而這也是為什麼圍棋納入亞運和世大運的比賽項目，因為圍棋具有運動家的精神，我們看得不只是當下那盤棋、那場比賽，而是看見選手在下棋的過程中，表現出他訓練的過程、表現出他與上一場比賽成長的過程。或許「電腦佐為」永遠能戰勝人類的塔史名人，但是它永遠不會知道下棋的樂趣，以及體會時間在人們身上留下的痕跡。
參考資料：
《AlphaGo既不是起點也不會是終點，從頭述說人工智慧走過的這70年》http://pansci.asia/archives/94904
《用十分鐘瞭解 「電腦到底是怎麼下棋的」》http://pansci.asia/archives/95013
2016/3/13
