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【Day 7】聊聊金融數據分析的四個重要package

更新於 2021/03/23閱讀時間約 3 分鐘
今天來到第7天了,我們終於擺脫基礎教學,準備要進入數據分析的領域了,今天就是要來先聊聊數據分析中我們會用到最重要的四個package,想要學好數據分析這四個模組就一定需要熟悉

數據分析的第一步

由於現在網路的資源相當豐富,想要完成數據分析不再像以往那麼的困難,其中我們會用到,也最重要的就是這四個模組
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
之後的篇章中,也會先教會大家這四個模組的操作,這樣一步步的循序漸進,我們在進入股市教學後,你們才能輕易的舉一反三

什麼是Numpy?

Numpy是許多python資料科學套件的基礎,主要是讓使用者可以更輕易的建立一維、二維等陣列的向量(vector)和矩陣(matrix),並進行高效率的大量資料運算
雖然python處理大量資料時有「list」可以讓我們做到類似矩陣的功效,但list效能表現並不是很理想,而Numpy具備平行處理的能力,可以將操作的動作一次套用在大型矩陣上,幫助我們做到更多方法建立多維度的數據和矩陣運算,像是Pandas就是建立在Numpy的基礎所延伸出來的模組

什麼是Pandas?

先說這裡的Pandas不是很多隻熊貓的意思唷!!這裡的Pandas是一個基於Numpy所延伸出來的模組,在處理數據上相當的好用且簡單,只需要透過標籤列和索引值就能輕易的處理數據
而Pandas中有兩個特有的資料結構,那就是「Series」與「DataFrame
  • Series : Series是一個類似陣列的物件,裡面包含陣列的資料,與Numpy陣列不同的地方是Series可以定義自己的索引值(index),可以想像成是Dictionary的進化版
  • DataFrame : DataFrame就像我們在使用的Excel表格一樣,是一個二維的數據,包含了索引值(index)與標籤列(column),我們可以透過index跟column輕鬆的找到某筆資料,並且進行操作

什麼是Matplotlib?

Numpy跟Pandas都是在用於資料的處理,但當我們將資料處理好後,到底該如何分析給其他人一目了然呢?
沒錯,這時就要用到Matplotlib這個模組了,Matplotlib是python中用來繪圖所用,包含了大量的繪圖工具,你可以建立像是散點圖、長條圖、熱力圖等等圖表,並且許多流行的繪圖模組也都被設計與Matplotlib結合使用

什麼是Seaborn?

Seaborn本質上是一個基於Matplotlib庫的高級API,它包含更適合處理圖表的默認設置,此外還有豐富的可視化庫,包含一些複雜的類型,像是時間串行、聯合分佈圖、小提琴圖等等,讓使用者更輕易的建立圖表,可以說是Matplotlib的補強工具

總結

今天雖然沒有程式碼的教學,但這四個模組將會陪伴我們在金融數據分析領域中一輩子,除非往後有更強大更好用的麼模組取代掉它們,先了解好它們究竟是做什麼的,這樣在使用上才能更加靈活運用
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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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在基礎教學完成後,接下來我們就要來學習檔案處理,不論我們今天要分析哪些數據,都需要將數據存取下來並且利用python去讀取出來才能分析,所以這步驟是我們爬蟲的第一步,必須要好好學習唷!!
今天來到Day5了,也來到基礎教學的最後一部分,今天要講解的就是函式(function),有分成內建函數,以及自訂函數,再來是import模組,也就是導入py檔,除了可以導入自行撰寫的py檔,網路上也有許多大神分享相當方便使用的py檔,最後再講解一下如何進行異常處理,也就是Debug的部分
進入第4天教學,今天繼續學習基礎的教學,是跟容器型態(list、tuple、dict)、迴圈(while、for)相關的教學,迴圈是今天的重點,記得好好學習唷!!
進入我們python教學的第3天,正式要進入程式的教學了,首先當然要先從基礎的語法開始教起,我們必須基礎打穩,這樣往後在學進階程式的時候就能更得心應手,所以別略過基礎教學唷!!(程式碼位於文章下方)
在開始撰寫程式前,我們必須先熟悉我們所使用的環境究竟有哪些常用功能,這樣往後在撰寫程式時較容易上手,廢話不多說,我們開始介紹吧!!
大家好,這是我們python30天速成班的第一天,我們今天先來簡單介紹為什麼我們選擇python當我們的程式教學,以及我們第一次學習python的朋友,我們需要安裝什麼軟件呢?
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