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【Day 8】Numpy基礎教學 - ndarray、屬性

閱讀時間約 5 分鐘
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組,而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹,從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)

Numpy陣列

Numpy的重點就是在操作「陣列」,其所有功能都是圍繞在同質且多重維度的「ndarray」上
ndarray簡單說就是一個快速且可以節省空間的多維度陣列,並提供向量運算以及複雜的功能,其關鍵屬性是維度(ndim)、形狀(shape)和數值類型(dtype),一般我們稱一維陣列為vector,二維陣列為matrix,那我們就來實際操作練習吧!!
我們先建立了2個3 X 1的陣列,並且可以看到陣列是可以進行計算的,我們嘗試將兩個陣列相加得出了答案,也能顯示出陣列的緯度、形狀、類型,在此我們建立的陣列維1維陣列,形狀為3X1(程式中,後面為空白代表1),類型為整數(int)

※補充 : 什麼是一維陣列?什麼是二維陣列?

我們用一張圖來看,簡單來說,只有單一個row多個column的組成的就是屬於「一維陣列」,就像是1D的圖形一樣就是一條線,而有多個row跟多個column所組成的我們稱為「二維陣列」,就像2D的圖形一樣是一個面

函式建立ndarray

我們除了可以自行建立陣列外,也可以透過函式來建立

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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今天來到第7天了,我們終於擺脫基礎教學,準備要進入數據分析的領域了,今天就是要來先聊聊數據分析中我們會用到最重要的四個package,想要學好數據分析這四個模組就一定需要熟悉
在基礎教學完成後,接下來我們就要來學習檔案處理,不論我們今天要分析哪些數據,都需要將數據存取下來並且利用python去讀取出來才能分析,所以這步驟是我們爬蟲的第一步,必須要好好學習唷!!
今天來到Day5了,也來到基礎教學的最後一部分,今天要講解的就是函式(function),有分成內建函數,以及自訂函數,再來是import模組,也就是導入py檔,除了可以導入自行撰寫的py檔,網路上也有許多大神分享相當方便使用的py檔,最後再講解一下如何進行異常處理,也就是Debug的部分
進入第4天教學,今天繼續學習基礎的教學,是跟容器型態(list、tuple、dict)、迴圈(while、for)相關的教學,迴圈是今天的重點,記得好好學習唷!!
進入我們python教學的第3天,正式要進入程式的教學了,首先當然要先從基礎的語法開始教起,我們必須基礎打穩,這樣往後在學進階程式的時候就能更得心應手,所以別略過基礎教學唷!!(程式碼位於文章下方)
在開始撰寫程式前,我們必須先熟悉我們所使用的環境究竟有哪些常用功能,這樣往後在撰寫程式時較容易上手,廢話不多說,我們開始介紹吧!!
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