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【Day 8】Numpy基礎教學 - ndarray、屬性
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組，而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹，從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)
Numpy陣列
Numpy的重點就是在操作「陣列」，其所有功能都是圍繞在同質且多重維度的「ndarray」上
ndarray簡單說就是一個快速且可以節省空間的多維度陣列，並提供向量運算以及複雜的功能，其關鍵屬性是維度（ndim）、形狀（shape）和數值類型（dtype），一般我們稱一維陣列為vector，二維陣列為matrix，那我們就來實際操作練習吧!!
我們先建立了2個3 X 1的陣列，並且可以看到陣列是可以進行計算的，我們嘗試將兩個陣列相加得出了答案，也能顯示出陣列的緯度、形狀、類型，在此我們建立的陣列維1維陣列，形狀為3X1(程式中,後面為空白代表1)，類型為整數(int)
※補充 : 什麼是一維陣列?什麼是二維陣列?
我們用一張圖來看，簡單來說，只有單一個row多個column的組成的就是屬於「一維陣列」，就像是1D的圖形一樣就是一條線，而有多個row跟多個column所組成的我們稱為「二維陣列」，就像2D的圖形一樣是一個面
函式建立ndarray
我們除了可以自行建立陣列外，也可以透過函式來建立
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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正文
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