【Day 11】Pandas教學-兩大資料類型使用教學

2021/03/15閱讀時間約 4 分鐘
今天我們將進入Pandas的領域,雖然Python在資料整理及準備面向是強項,但在資料分析與建模上卻不是如此,所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷,也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一,所以要好好學習唷!!(程式碼位於文章下方)

關於Pandas

pandas為Python and data analysis + Panel data的縮寫,是一個擁有高階資料結構及工具的模組,概念上有點像是python版的Excel,其最終目的是讓使用者快速發現資料中的資訊,以及資訊中隱含的內容
Pandas本身就是為金融用途所設計,所以在時間序列的資料操控,以及歷史股價資訊的處理能力相當強大

資料類型一 - Series

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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