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【Day 11】Pandas教學-兩大資料類型使用教學
閱讀時間約 4 分鐘
今天我們將進入Pandas的領域，雖然Python在資料整理及準備面向是強項，但在資料分析與建模上卻不是如此，所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷，也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一，所以要好好學習唷!!(程式碼位於文章下方)
關於Pandas
pandas為Python and data analysis + Panel data的縮寫，是一個擁有高階資料結構及工具的模組，概念上有點像是python版的Excel，其最終目的是讓使用者快速發現資料中的資訊，以及資訊中隱含的內容
Pandas本身就是為金融用途所設計，所以在時間序列的資料操控，以及歷史股價資訊的處理能力相當強大
資料類型一 - Series
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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