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數據分析,抓緊通膨與升息趨勢

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通膨的概念

你今天買一罐飲料「冷山茶王」30元,明年變成36元,通膨成長就是+20%。
今年常聽到通膨的議題,主要是世界各國印鈔,無限的貨幣搶有限的資產,就會讓資產價格變高,所以股市、房地產、原物料都隨之起舞,萬物上漲當然就會通膨,通膨之後就會用各種手段來抑制,升息是其中一種。
當各種收縮資金手段執行後,資金少了,資產價格就會降低,通膨的問題也會降溫。

拉出通膨的防禦線:2%

我國央行針對會不會升息這件事情,表示央行與美國聯準會的做法是一樣的,當通膨來到2%以上一段時間才會考慮升息,是否能控制來判斷。<什麼情況會升息?楊金龍:通膨無法控制>
2% 已經是世界各國經驗上的共識,不通膨、維持現狀難道不行嗎?
這與人類行為、原物料成本等因素有關係,譬如說一直借美元、借到快要還不起,美國只要把貨幣一貶值,美元債務就實質變小了;又譬如說原物料成本攀高,企業成本墊高,當價格提高的時候就可以維持獲利,公司股票就能持續上揚。
簡單來說,雖然也有負面效果,但好處多多啊!
總之,2%舊式通膨的觀察防禦線。

數據篩選:世界各國通膨的情況如何呢?

我們要如何用EXCEL快速地分析數據呢?
可以到tradingeconomics/ inflation rate網站查閱世界各國的通膨數據。
圖A
接著將上面網址的資料抓到EXCEL來自己篩選、排序。
圖AB
我將最新通膨數據(Last)與前次通膨數據(Previous)相減,算出來上圖B的紅字2,如果大於零,代表通膨有升溫,請看上圖B的紅字1,發現篩選出來有116筆資料。
筆數實在太多,因為有許多國家影響不大,並不是投資者要評估的重點所在,我們可以稱之為「數據雜訊」,可是該如何刪除呢?
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    1.6K會員
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    這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中,看看我是如何克服心魔,或者是無法克服心魔的窘態,正如同災難投資法那本書,並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害,而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中,找出問題的關鍵,並逐漸改善自己個性的缺失,也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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    組織建立數據分析的難與痛 數據分析的好,人人都知道。可以改善用戶體驗、找到肉眼無法注意的機會點、尋找新的商機、可以讓資源花在刀口上等等的族繁不及備載,所以大家會努力想著要找到能數據分析的人、方法、設備,讓自己的公司能夠藉著數據分析殺出一條活路、或是開出一條別人看不見的賽道。
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    Bill
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    你知道什麼是數據分析嗎?Do you know what “Data Analytics” is? 當你以為成為數據分析師是高薪且入門容易的職業時, 你已經進入了學無止境的不歸路…… 另外,大數據(Big data)的解釋就交給維基百科。 統計背景(Statistical background):
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