[ETL] Nifi 初體驗 — Inert
閱讀時間約 2 分鐘
這次有機會可以測試Nifi，是因為公司想要將用了多年的ETL工具替換掉，因此找了Nifi來做測試。測試的案例，先選擇最簡單的方式:
Backup Case
這看起來簡單的流程，其實對第一次玩Nifi的我，已經是很大的挑戰了。這過程中，遇到最大的問題就在於，Oracle的SQL並不會區分大小寫，但Nifi在判別SQL時，是會有大小寫之分的，因此無論我如何檢查DB或SQL，最後都還是會出現”Table not found, ensure the Catalog…..”的錯誤，最後請專業DBA的幫忙，才查出這個小細節。
Nifi 的設計如下:
1. QueryDatabaseTable
主要就是用SQL將資料從DB拉出來，可以利用原始的欄位填寫，Nifi會自動組成SQL，抑或自己寫SQL去抓。
2. ConvertAvroToJSON
將資料型態從Apache專屬的Avro轉變成JSON。什麼原因需要這個Process呢，主要是因為下面"ConvertJSONToSQL"，因此才需要將資料留做轉換。其中的JSON container options設定上選擇"array"和"none"在我的測試案例中，會產生不一樣的結果:
- array:會將資料拆分為多筆。
- none:僅會留存一筆。(哪一筆還需要進一步測試。)
3. ConvertJSONToSQL
將JSON的資料轉換成SQL，SQL可以選擇Insert、Update、Delete。這邊的Table Name以Oracle為例，需填寫大寫，如填寫小寫會出現找不到Table的錯誤訊息。處理SQL的模式是依照?的概念處理的，例如Insert into (Column1,Column2) value (?,?)，將?的值放在Attribute裡。
4. 就來到最後的PutSQL，來執行從前一關組成的SQL。設定上沒有特別研究。
做完第一個流程後，心中還有幾個想要加入流程中:
- 在Insert前多加Delete。
- 能控制執行的次數，列如多加GenerateFlowFile的Process。
結論: 這個流程上，都沒有用到"Record Reader"和"Record Writer"，設定上比較簡單。
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