統計檢定運用方法.10

閱讀時間約 1 分鐘
在常態分配與大樣本數量的概念中,運用均數與標準差倍數定義離群值是很常見的方法,不過在小樣本數量的範圍內,有效率的偵查出離群值(孤點、極端值、奇異點、罕見事件...)在突破型的交易策略中,扮演極重要腳色,本文列舉敘述統計中的分位數概念,然後運用定義的方式來判定極端值
相關IQR概念,請參考下圖
Multicharts程式碼與範例請參考如下
假設有8筆價格數據資料,依據大小排列如下 : X(1)、X(2)、...、X(7)、X(8),
逕自定義75分位與25分位如下
Q(3)=0.5*(X(2)+X(3))
Q(1)=0.5*(X(6)+X(7))
所以突破進場價位可以設定為
Buy next bar at Q(3)+1.5*(Q(3)-Q(1)) stop;
SellShort next bar at Q(1)-1.5*(Q(3)-Q(1)) stop;
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計算 1+2+3+... ,當加到多少時,剛好大於 1000 計算 N+(N-1)+(N-2)+... ,當加到多少時,剛好大於 1000
計算 1+2+3+...+100 之值,請分別用 For,While、Until,Do Loop方式為之 (Excel VBA參考程式碼如下)
今有一個四位數的整數,請問四個數字和為9的個數共有幾個 ? 程式碼參考如下(Excel VBA)
統計檢定異常值的方法頗多,本文介紹的是小樣本極端值的Dixon檢定,本方法使用的限制為(a). 樣本數至少三個、(b). 樣本採自常態分配,檢定方法程序如下 : 將n個樣本由大而小依序排列,排列後為X(1)、X(2)、...、X(n),檢定統計量為
這個模組於每天收盤時做打分數的計算,計算的依據為各類指標的原始多空判斷方法,例如震盪類、動能類、通道類、均線系統、支撐壓力、型態...等,此外各類型相同的指標,也允許放入不同的長度參數、門檻值等濾網,使其重覆運用,然後將每日的多、空力道分數給予加總 !!
檢查樣本數據是否符合常態分配,價格數據若是符合常態分配,則視為正常行情,反之則視為有突破訊號。常態分配檢定有數種方法,本文介紹的是w/s檢定,檢定統計量僅需計算樣本全距(w),還有標準差(s),然後求其比值,接者透過查表比較其上、下臨界值,查表值請參考下圖
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