統計檢定方法運用.3
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承續前篇內容，另外使用第二種隨機性檢定方式，來判斷價格是否處於盤整盤，假若為盤整盤，價格應集中在均線位置附近或是前後相鄰的數值差異很小，數據計算方法如下
1. 假若有n個觀察值，x(1)、x(2)、...、x(n)
2. 在樣本數超過25時，統計檢定量如下圖1
3. 且統計檢定量會趨近於常態分配，其均數為0，但是變異數為如下圖2
4. 當樣本數不超過25時，統計檢定量如下圖3，且需要查表，如圖4
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2. 在樣本數超過25時，統計檢定量如下圖1
3. 且統計檢定量會趨近於常態分配，其均數為0，但是變異數為如下圖2
4. 當樣本數不超過25時，統計檢定量如下圖3，且需要查表，如圖4
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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
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如果把前面把Z檢定和標準誤、標準差給搞懂，那麼t檢定的理解其實就滿簡單的了。
實務上來說，用Z檢定的機會其實比t檢定少。
這篇的目標就是介紹單樣本t檢定的原理，稍微有點長，比較需要耐心。
本文深入解析成交量與均線的結合應用，包括量價配合原則、均線突破與成交量的關係、成交量萎縮的意義、均線糾結時的成交量變化、高低點的成交量表現，以及均線支撐與成交量的關係。透過這些技巧，投資者可以更全面地掌握市場脈動，提高投資決策的準確性。
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急漲急跌走勢在【頂尖操盤手的養成計畫】一書中被歸類為「價格不平衡區域」，短期內該區域的價格成交量極少，且價格變動迅速。在這篇文章中，我將介紹處此種價格不平衡的區域在轉折時的策略運用。
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先從線圖是多頭排列的開始篩選
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終於要開始講統計檢定的實作部分了。因為是舉實例所以滿長的。
為了讓順序比較恰當，這篇比較晚發的文章被設定成假設檢定後的下一篇。
接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
這篇會提到否證的邏輯、魔法數字0.5以及統計檢定到底是什麼這三個主題。
在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。
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